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Prof. Claudio Sartori

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Claudio Sartori

Materie del prof. Claudio Sartori

Machine Learning And Deep Learning I.C. – con Prof. Andrea Asperti Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 12 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence · 1º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.

Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…

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Project Work in Machine Learning And Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 3 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The activity is in English, please refer to the English version of this page

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Machine Learning And Data Mining M Canale unico

Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 8 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 8 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso e' tenuto in lingua inglese. Per i contenuti e le altre informazioni sul corso si faccia riferimento alla versione inglese.

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Machine Learning And Deep Learning I.C. – con Prof. Andrea Asperti Canale unico

Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Automation engineering · 12 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 12 CFU · apri nel catalogo · Automation Engineering · 2º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.

Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…

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Machine Learning And Deep Learning I.C. – con Prof. Andrea Asperti Canale unico

Corso di laurea: Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 12 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 12 CFU · apri nel catalogo · Communications Engineering · 2º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.

Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…

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Project Work On Machine Learning And Data Mining M Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Ingegneria informatica · 3 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 3 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Per ogni informazione fare riferimento all'insegnamento B3155

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Machine Learning And Data Mining M Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Ingegneria informatica · 8 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 8 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso e' tenuto in lingua inglese. Per i contenuti e le altre informazioni sul corso si faccia riferimento alla versione inglese.

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Informatics Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · in Stats&Maths · 10 CFU

Bologna · Scienze · 10 CFU · apri nel catalogo

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Argomenti del programma: See the English version

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Claudio Sartori per Machine Learning And Deep Learning I.C. (Artificial Intelligence, canale unico)?

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press

Quali libri consiglia il prof. Claudio Sartori per Machine Learning And Deep Learning I.C. (Automation Engineering, canale unico)?

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press

Quali libri consiglia il prof. Claudio Sartori per Machine Learning And Deep Learning I.C. (Communications Engineering, canale unico)?

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press