Libri UniversitariProf. Matteo Ferrara
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Matteo Ferrara
- Bishop – Deep Learning – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Chollet – Deep Learning with Python (2nd edition) – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Zhang – Dive into Deep Learning – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Elgendy – Deep Learning for Vision Systems – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Nielsen – Neural Networks and Deep Learning – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Goodfellow – Deep Learning – Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU)
- Bishop – Deep Learning – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
- Chollet – Deep Learning with Python (2nd edition) – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
- Zhang – Dive into Deep Learning – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
- Elgendy – Deep Learning for Vision Systems – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
- Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
- Nielsen – Neural Networks and Deep Learning – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
- Goodfellow – Deep Learning – Machine Learning e Deep Learning (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena, 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU)
Materie del prof. Matteo Ferrara
Architetture degli Elaboratori – con Prof. Davide Maltoni Cl.a
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU
Architetture degli Elaboratori – con Prof. Raffaele Cappelli Cl.b
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU
Deep Learning Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Machine Learning e Deep Learning – con Prof. Davide Maltoni Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense a cura del docente disponibili su Virtuale
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Matteo Ferrara per Deep Learning?
Bishop – Deep Learning; Chollet – Deep Learning with Python (2nd edition); Zhang – Dive into Deep Learning; Elgendy – Deep Learning for Vision Systems; Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn; Nielsen – Neural Networks and Deep Learning; Goodfellow – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Matteo Ferrara per Machine Learning e Deep Learning?
Bishop – Deep Learning; Chollet – Deep Learning with Python (2nd edition); Zhang – Dive into Deep Learning; Elgendy – Deep Learning for Vision Systems; Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn; Nielsen – Neural Networks and Deep Learning; Goodfellow – Deep Learning