Machine Learning e Deep Learning – Bologna

• Dispense a cura del docente disponibili su Virtuale

Argomenti del programma: Introduzione al deep learning Algebra lineare, calculus e differenziazione automatica Reti neurali Backpropagation Algoritmi di ottimizzazione Convolutional Neural Networks (CNN) Reti ricorrenti (RNN) Transformers AutoEncoders (AE) Modelli generativi Reinforcement Learning (RL) Natural Language Processing (NLP) (un esempio pratico)