Deep Learning (canale G3GR2)

Electronic Engineering – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · 6 CFU · canale g3gr2

Libri del canale

Deep Learning 6 CFU

?Docente non indicato Canale g3gr2

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Deep learning; Goodfellow, Ian, Luogo

Cambridge – ISBN-10Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Christopher – BishopVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Shalev-Shwartz – ISBN-10:1107057132 ISBN-13Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Testi d'esame di Deep Learning, canale g3gr2, corso di laurea in Electronic Engineering – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-29)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Cambridge – ISBN-10; Christopher – Bishop; Shalev-Shwartz – ISBN-10:1107057132 ISBN-13.

Vedi anche: Deep Learning a Padova (tutti i canali)