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Prof. Giulia Spaletta

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Giulia Spaletta

Materie del prof. Giulia Spaletta

Numerical Analysis (I.C.) – con Prof. Saverio Ranciati Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 12 CFU

Bologna · Economia e management · 12 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 1º semestre ›

Modulo Computational statistics

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Efron – An introduction to the bootstrapCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical analysis

Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Matematica Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 2º semestre ›

Mathematica

Problem-Centered Approach – 2ndCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Maeder – Addison -WesleyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Front-end vision and multi-scale image analysis

Romeny – DordrechtCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gray – Boca RatonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale svolto a lezione viene messo a disposizione degli studenti iscritti al corso, tramite piattaforma VIRTUALE.
  • Qualsiasi altro materiale/testo, sulle risorse di Calcolo Numerico e Simbolico di Mathematica, e' ovviamente pure utile, in particolare per approfondimenti specifici relativi al progetto d'esame.

Argomenti del programma: Introduzione all'ambiente di Mathematica: Kernel, FrontEnd, notebook. Introduzione alla programmazione in Mathematica. Risorse grafiche e di visualizzazione. Utilizzo delle capacita' del sistema per l'analisi e la soluzione di un particolare problema applicativo, di interesse didattico e per lo studente, tramite lo sviluppo di un package.

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Numerical Analysis Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 3º anno · 1º semestre ›

Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Numeri finiti ed aritmetica finita; errore numerico; condizionamento di un problema; stabilità di un metodo. Polinomi e loro rappresentazione nel linguaggio dei vettori e delle matrici; loro impiego nella approssimazione di dati e di funzioni, tramite interpolazione o fitting ai minimi quadrati. Algebra Lineare Numerica: fattorizzazione LU di una matrice. Cenni alle fattorizzazione QR di una matrice.

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Numerical Analysis (I.C.) – con Prof. Saverio Ranciati Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · Stats&Maths · 12 CFU

Bologna · Scienze · 12 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 3º anno · 1º semestre ›

Modulo Computational statistics

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Efron – An introduction to the bootstrapCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical analysis

Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Numerical Analysis (I.C.) – con Prof. Mauro Gaspari Canale unico

Corso di laurea: Quantitative Finance · Laurea magistrale (LM-16) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 12 CFU · apri nel catalogo · Quantitative Finance · 2º anno · 1º semestre ›

How to Think Like a Computer Scientist

Downey – Jeff Elkner e Chris MeyersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altri testi

di Fletcher – Wiley Finance 2009Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical methods

Numerical analysis

Kincaid – Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mathematica for Microeconomics

Stinespring – San DiegoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programmare i calcolatori è un attività di tipo creativo, che si apprende solo con l'esercizio, orientata a trovare soluzioni a problemi utilizzando i linguaggi di programmazione. Il corso introdurrà gli strumenti di base e la terminologia utilizzata nel settore dell'informatica quali ad esempio: sistemi operativi, reti di calcolatori e sistemi informativi, linguaggi di programmazione, interpreti e compilatori.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giulia Spaletta per Numerical Analysis (I.C.) (Economics and Finance, canale unico)?

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with R; Efron – An introduction to the bootstrap; Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms; Kincaid – Numerical analysis; Bau – Numerical linear algebra; Stewart – Afternotes on Numerical Analysis; Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionale; Spaletta – Analisi Numerica; Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic; MathWorld – First released 1999 by E.Weisstein

Quali libri consiglia il prof. Giulia Spaletta per Matematica Computazionale?

Problem-Centered Approach – 2nd; An Introduction to Programming with Mathematica (3rd ed),; Maeder – Addison -Wesley; Romeny – Dordrecht; Gray – Boca Raton; MathWorld – First released 1999 by E.Weisstein

Quali libri consiglia il prof. Giulia Spaletta per Numerical Analysis?

Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms; Kincaid – Numerical analysis; Bau – Numerical linear algebra; Stewart – Afternotes on Numerical Analysis; Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionale; Spaletta – Analisi Numerica; Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic; MathWorld – First released 1999 by E.Weisstein

Quali libri consiglia il prof. Giulia Spaletta per Numerical Analysis (I.C.) (Scienze statistiche, canale unico)?

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with R; Efron – An introduction to the bootstrap; Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms; Kincaid – Numerical analysis; Bau – Numerical linear algebra; Stewart – Afternotes on Numerical Analysis; Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionale; Spaletta – Analisi Numerica; Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic; MathWorld – First released 1999 by E.Weisstein

Quali libri consiglia il prof. Giulia Spaletta per Numerical Analysis (I.C.) (Quantitative Finance, canale unico)?

Downey – Jeff Elkner e Chris Meyers; di Fletcher – Wiley Finance 2009; Introduzione a Python, di T. Gaddis (Quinta Edizione); Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms; Kincaid – Scientific Computing; Numerical Linear Algebra, D. Bau, N. Trefethen, SIAM,; Stewart – Afternotes on Numerical Analysis; Analisi Numerica , G.Spaletta, Pitagora, Bologna, 2004; Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic; Computational Economics and Finance: Modeling and Analysis with; Stinespring – San Diego; MathWorld – First released 1999 by E.Weisstein