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Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic

SIAM · 2001 · ISBN 9780898714821
7.2 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Numerical computing with IEEE floating point arithmetic
Autori
Overton, Michael L. Michael L. Overton
Editore
SIAM, 2001
Edizione
2001
ISBN
9780898714821
Lingua
Inglese
Pagine
n.d.
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane

Cosa si studia con questo libro Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic: di cosa parla

Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic, di Michael Overton, spiega come i calcolatori rappresentano e trattano i numeri reali e quali conseguenze ne derivino per l'accuratezza dei calcoli. L'aritmetica in virgola mobile è alla base di ogni calcolo scientifico, e conoscerne i limiti aiuta a evitare errori di arrotondamento e di stabilità. Accompagna lo studio dell'analisi numerica, dove metodi e algoritmi vanno scelti anche in base al comportamento delle operazioni nelle macchine reali.

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Bologna 1 facoltà · 1 esame

Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic a Bologna: Numerical Analysis (I.C.), prof. Gaspari e Spaletta

Facoltà: Scienze Statistiche

Numerical Analysis (I.C.)

Prof. Mauro Gaspari, Giulia Spaletta
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Pagina del docente: Mauro Gaspari
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Di cosa si tratta: Statistica computazionale e linguaggio R introducono generazione di variabili casuali, simulazione uniforme, trasformazione inversa e distribuzioni discrete, poi integrazione Monte Carlo classica e importance sampling e ottimizzazione Monte Carlo con ricerca stocastica, metodi stocastici del gradiente e simulated annealing. La programmazione in Python parte da sistemi operativi, reti di calcolatori, linguaggi di programmazione, interpreti e compilatori.

Dettagli corso

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Domande frequenti su Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic

Per quale esame serve Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic?

È indicato per Numerical Analysis (I.C.) a Bologna, dai docenti Mauro Gaspari, Giulia Spaletta. A.a. 2026/2027.

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Per Numerical Analysis (I.C.) (Bologna) il prof. Mauro Gaspari indica Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

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Quanto tempo serve per studiare Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic?

≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic?

L'ISBN è 9780898714821 (editore SIAM).

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