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Prof. Mauro Gaspari

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Medicina e Chirurgia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mauro Gaspari

Materie del prof. Mauro Gaspari

Fisica, Informatica e Statistica – con Prof. Francesco Durazzi, Prof. Eva Vanna Lorenza Negri Canale unico

Corso di laurea: Fisioterapia (abilitante alla professione sanitaria di fisioterapista) · Laurea triennale (L/SNT2) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Modulo Fisica medica

Castellani – RemondiniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale aggiuntivo costituito da articoli scientifici indicati durante il corso.

Argomenti del programma: Grandezze fisiche e unità di misura Cinematica (leggi del moto): posizione, spostamento, velocità ed accelerazione Le forze e i principi della dinamica Moto circolare uniforme, forza centripeta e centrifuga Leve e momento torcente Lavoro ed energia: energia potenziale, energia cinetica e conservazione dell'energia meccanica Pressione Fluidi: densità e pressione, legge di Stevino, principio di Pascal, spinta di…

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Elementi di Informatica (6 Cfu) Canale unico

Corso di laurea: Astronomia · Laurea triennale (L-30) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Astronomia · 1º anno · 1º semestre ›

Testo consigliato

How to Think Like a Computer ScientistCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo 1: Strumenti computazionali e problem solving, conoscenza dichiarativa ed imperativa. I linguaggi di programmazione. Interpreti e compilatori. Il ruolo del debugging. Linguaggi per script. L'interprete Python. Introduzione alla programmazione in Python.

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Numerical Analysis (I.C.) – con Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Quantitative Finance · Laurea magistrale (LM-16) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 12 CFU · apri nel catalogo · Quantitative Finance · 2º anno · 1º semestre ›

How to Think Like a Computer Scientist

Downey – Jeff Elkner e Chris MeyersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altri testi

di Fletcher – Wiley Finance 2009Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical methods

Numerical analysis

Kincaid – Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mathematica for Microeconomics

Stinespring – San DiegoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programmare i calcolatori è un attività di tipo creativo, che si apprende solo con l'esercizio, orientata a trovare soluzioni a problemi utilizzando i linguaggi di programmazione. Il corso introdurrà gli strumenti di base e la terminologia utilizzata nel settore dell'informatica quali ad esempio: sistemi operativi, reti di calcolatori e sistemi informativi, linguaggi di programmazione, interpreti e compilatori.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mauro Gaspari per Fisica, Informatica e Statistica?

Fisica applicata alle scienze mediche, G.M. Contessa, G.A.; Castellani – Remondini

Quali libri consiglia il prof. Mauro Gaspari per Elementi di Informatica (6 Cfu)?

How to Think Like a Computer Scientist

Quali libri consiglia il prof. Mauro Gaspari per Numerical Analysis (I.C.)?

Downey – Jeff Elkner e Chris Meyers; di Fletcher – Wiley Finance 2009; Introduzione a Python, di T. Gaddis (Quinta Edizione); Higham – Accuracy and Stability of Numerical Algorithms; Kincaid – Scientific Computing; Numerical Linear Algebra, D. Bau, N. Trefethen, SIAM,; Stewart – Afternotes on Numerical Analysis; Analisi Numerica , G.Spaletta, Pitagora, Bologna, 2004; Overton – Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic; Computational Economics and Finance: Modeling and Analysis with; Stinespring – San Diego; MathWorld – First released 1999 by E.Weisstein