Libri UniversitariApri il catalogo

Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionale

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionale» è adottato per Numerical Analysis (I.C.) dai docenti Saverio Ranciati e Giulia Spaletta (Economics and Finance, Scienze statistiche – Bologna); per Numerical Analysis dal prof. Giulia Spaletta (Scienze statistiche – Bologna).

Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionaleCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: R. Bevilacqua, D.Bini, M. Capovani, O. Menchi, Introduzione alla matematica computazionale , Zanichelli, Bologna, 1987

Titolo
Introduzione alla matematica computazionale
Autori
Roberto Bevilacqua ... \et al.!
Editore
Zanichelli, 1987
ISBN
9788808043566

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Numerical Analysis (I.C.) – Prof. Saverio Ranciati, Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 12 CFU

Bologna · Economia e management · 12 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 1º semestre ›

Modulo Computational statistics

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Efron – An introduction to the bootstrapCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical analysis

Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionalequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Numerical Analysis – Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 3º anno · 1º semestre ›

Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionalequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Numeri finiti ed aritmetica finita; errore numerico; condizionamento di un problema; stabilità di un metodo. Polinomi e loro rappresentazione nel linguaggio dei vettori e delle matrici; loro impiego nella approssimazione di dati e di funzioni, tramite interpolazione o fitting ai minimi quadrati. Algebra Lineare Numerica: fattorizzazione LU di una matrice. Cenni alle fattorizzazione QR di una matrice.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Numerical Analysis (I.C.) – Prof. Saverio Ranciati, Prof. Giulia Spaletta Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · Stats&Maths · 12 CFU

Bologna · Scienze · 12 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 3º anno · 1º semestre ›

Modulo Computational statistics

Robert – Introducing Monte Carlo Methods with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Efron – An introduction to the bootstrapCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Numerical analysis

Kincaid – Numerical analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bau – Numerical linear algebraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stewart – Afternotes on Numerical AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bevilacqua – Introduzione alla matematica computazionalequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Spaletta – Analisi NumericaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
MathWorld – First released 1999 by E.WeissteinCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a