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Efron – An introduction to the bootstrap

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Efron – An introduction to the bootstrap» è adottato per Numerical Analysis (I.C.) dai docenti Saverio Ranciati e Giulia Spaletta (Economics and Finance, Scienze statistiche – Bologna); per Computational Statistics dal prof. Saverio Ranciati (Matematica, Scienze statistiche – Bologna).

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Come lo indica il docente: Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap . London: Chapman & Hall/CRC

Titolo
An introduction to the bootstrap
Autori
Bradley Efron
Editore
Chapman & Hall, 1993
ISBN
9780412042317

Chi lo adotta

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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