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Robert – Introducing Monte Carlo Methods with R

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Robert – Introducing Monte Carlo Methods with R» è adottato per Numerical Analysis (I.C.) dai docenti Saverio Ranciati e Giulia Spaletta (Economics and Finance, Scienze statistiche – Bologna); per Computational Statistics dal prof. Saverio Ranciati (Matematica, Scienze statistiche – Bologna).

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Come lo indica il docente: Robert, C. & Casella, G. (2010). Introducing Monte Carlo Methods with R. New York: Springer-Verlag

Titolo
Introducing Monte Carlo methods with R
Autori
Christian P. <1961- > Christian P. Robert, George Casella Robert
Editore
Springer, 2010
ISBN
9781441915757

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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Argomenti del programma: Introduzione alla statistica computazionale ed all'uso del linguaggio R. Generazione di Variabili Casuali. Simulazione uniforme, trasformazione inversa, metodi generali di inversione, distribuzioni discrete. Integrazione Monte Carlo. Introduzione, integrazione Monte Carlo classica, Importance Sampling. Ottimizzazione Monte Carlo.

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