Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale (L-35)

Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica / Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · Laurea triennale · libri e programmi degli esami, a.a. 2026/2027

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1º anno

1º semestre

• Algebra Lineare · 3 CFU · Prof. Claudia Malvenuto, Prof. Daniele Valeri · testi non ancora pubblicati
• Analisi I · 9 CFU · Prof. Luigi Orsina · testi non ancora pubblicati
• Fondamenti di Programmazione con Laboratorio · 9 CFU · Prof. Paolo Gaspare Bottoni · 1 libro: Cay Horstmann – Apogeo 2019
• Strutture Algebriche · 9 CFU · Prof. Claudia Malvenuto, Prof. Daniele Valeri · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Fisica · 9 CFU · Prof. Claudia Fasolato · 2 libri: Fisica II - Elettromagnetismo e Ottica di Ferrari; Fondamenti di Fisica di Serway - Jewett, Edises,
• Fondamenti di Neuroscienze 1 · 3 CFU · Prof. Arianna Rinaldi, Prof. Maria Egle De Stefano · 3 libri: Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a cura di Purves,; Bear – Esplorando il cervello; Principi di Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a cura
• Fondamenti di Neuroscienze 2 · 3 CFU · Prof. Arianna Rinaldi, Prof. Maria Egle De Stefano · 3 libri: Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a cura di Purves,; Bear – Esplorando il cervello; Principi di Neuroscienze (5a Edizione Italiana), a cura
• Probabilita' e Statistica · 9 CFU · Prof. Lorenzo Taggi · 1 libro: Traduzione italiana di A First Course in…
• Tecniche di Programmazione con Laboratorio · 9 CFU · Prof. Federico Fusco · testi non ancora pubblicati

2º anno

1º semestre

• Algoritmi e Complessita' · 6 CFU · Prof. Alessandro Panconesi · testi non ancora pubblicati
• Analisi II · 9 CFU · Prof. Giulio Galise · 2 libri: Fusco – Lezioni di analisi matematica due; Marcellini – Esercitazioni di Analisi Matematica Due
• Modelli Matematici per la Fisica I · 6 CFU · Prof. Emanuele Caglioti, Prof. Federico Ricci Tersenghi · testi non ancora pubblicati
• Modelli Matematici per la Fisica II · 6 CFU · Prof. Emanuele Caglioti, Prof. Federico Ricci Tersenghi · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Gestione dei Dati · 12 CFU · Prof. Antonella Poggi, Prof. Fabio Patrizi · testi non ancora pubblicati
• Machine Learning · 9 CFU · Prof. Emanuele Rodola' · testi non ancora pubblicati
• Metodi Numerici · 9 CFU · Prof. Davide Torlo, Prof. Gabriella Anna Puppo · testi non ancora pubblicati
• Ottimizzazione · 6 CFU · Prof. Marco Sciandrone · 1 libro: Luigi Grippo, Marco Sciandrone, Springer, 2023

3º anno

1º semestre

• Biologia Computazionale · 3 CFU · Prof. Livia Perfetto · 1 libro: Genetica – Piccin-Nuova Libraria
• Elementi di Biologia Molecolare · 3 CFU · Prof. Livia Perfetto · 1 libro: Genetica – Piccin-Nuova Libraria
• Processi Stocastici · 6 CFU · Prof. Marco Isopi · testi non ancora pubblicati
• Gruppo opzionale A (esami a scelta)
• Architetture degli Elaboratori per L'Intelligenza Artificiale · 6 CFU · Prof. Salvatore Pontarelli · testi non ancora pubblicati
• Fisica dei Terremoti e Machine Learning · 6 CFU · Prof. Chris James Marone · 14 libri: Lubbers – Machine learningpredicts laboratory earth-quakes.Geophysical ResearchLetters; Borat – And P; Laurenti – Deep learning for laboratory earthquake prediction and……
• Gruppo opzionale B (esami a scelta)
• Applicazioni Informatiche del Machine Learning · 6 CFU · Prof. Fabrizio Silvestri · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Comunicazione Scientifica · 3 CFU · Prof. Mattia La Torre · testi non ancora pubblicati
• Gruppo opzionale A (esami a scelta)
• Calcolo Scientifico · 6 CFU · Prof. Davide Torlo · 5 libri: Evans – Partial differential equations; LeVeque – Finite difference methods for ordinary and partial…; Quarteroni – Partial differential equations…
• Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica · 6 CFU · Prof. Stefano Giagu · 3 libri: Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Goodfellow – Deep Learning; Bishop – Deep Learning
• Gruppo opzionale B (esami a scelta)
• Logica e Metodi Probabilistici per L'Informatica · 6 CFU · Prof. Nicola Galesi, Prof. Stefano Leonardi · 1 libro: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis, M. Mitznmacher, E.
• Matematica per il Machine Learning · 6 CFU · Prof. Elena Agliari · testi non ancora pubblicati

Esami facoltativi e a scelta

• Etica dell'Intelligenza Artificiale · 3 CFU · testi non ancora pubblicati
• Inglese · 4 CFU · Prof. Gabriella Anna Puppo · testi non ancora pubblicati