Matematica applicata (LM-40)

Sapienza Università di Roma · Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · Laurea magistrale · libri e programmi degli esami, a.a. 2026/2027

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1º anno

Curriculum: Matematica applicata per le scienze

1º semestre

• Curriculum Matematica applicata per le scienze (esami a scelta)
• Elementi di Fisica Teorica · 6 CFU · Prof. Marco Grilli · testi non ancora pubblicati
• Curriculum Matematica per Data Science - 10 (esami a scelta)
• Istituzioni di Analisi Numerica · 9 CFU · Prof. Silvia Noschese · 1 libro: Quarteroni – Matematica numerica
• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Istituzioni di Probabilita' · 9 CFU · Prof. Giacomo Filippo Di Gesu' · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Istitituzioni di Algebra · 4 CFU · Prof. Domenico Fiorenza · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Istitituzioni di Geometria · 5 CFU · Prof. Domenico Fiorenza · testi non ancora pubblicati
• Statistica Matematica · 6 CFU · Prof. Gustavo Posta, Prof. Lorenzo Bertini Malgarini · testi non ancora pubblicati
• Curriculum Modellistica numerica differenziale (esami a scelta)
• Istituzioni di Analisi Superiore · 9 CFU · Prof. Marcello Ponsiglione · testi non ancora pubblicati
• Modelli Analitici per le Applicazioni · 6 CFU · Prof. Corrado Mascia · testi non ancora pubblicati
• MApS/C istituzioni (esami a scelta)
• Istituzioni di Algebra Superiore · 9 CFU · Prof. Guido Pezzini · testi non ancora pubblicati
• Istituzioni di Geometria Superiore · 9 CFU · Prof. Gabriele Mondello · 2 libri: Donaldson – Riemann surfaces; Springer – Riemann surfaces

2º semestre

• Curriculum Modellistica numerica differenziale (esami a scelta)
• Istituzioni di Fisica Matematica · 9 CFU · Prof. Dario Benedetto · testi non ancora pubblicati
• MApS/C teorico (esami a scelta)
• Algebre di Operatori · 6 CFU · Prof. Claudia Pinzari · testi non ancora pubblicati
• Analisi Funzionale · 6 CFU · Prof. Adriano Pisante · testi non ancora pubblicati
• Geometria Riemanniana · 6 CFU · Prof. Andrea Sambusetti · testi non ancora pubblicati
• MoND/C applicato (esami a scelta)
• Sistemi Dinamici · 6 CFU · Prof. Emanuele Caglioti · testi non ancora pubblicati
• MoND/C integrativo (esami a scelta)
• Calcolo delle Variazioni · 6 CFU · Prof. Adriana Garroni · testi non ancora pubblicati
• Equazioni Alle Derivate Parziali · 6 CFU · Prof. Luca Massimo Andrea Martinazzi · testi non ancora pubblicati
• Physics Of Complex Systems · 6 CFU · Prof. Francesca Tria, Prof. Vittorio Loreto · testi non ancora pubblicati
• Physics Of Complex Systems · 6 CFU · Prof. Vittorio Loreto · testi non ancora pubblicati
• Principi di Programmazione Matematica · 6 CFU · Prof. Saverio Salzo · 3 libri: Vandenberghe – Convex Optimization; Nesterov – Introductory Lectures on Convex Optimization; Salzo – Proximal Gradient Methods for Machine Learning and…

Curriculum: Matematica per Data Science - 10

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 10 (esami a scelta)
• Istituzioni di Analisi Numerica · 9 CFU · Prof. Silvia Noschese · 1 libro: Quarteroni – Matematica numerica
• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Istituzioni di Probabilita' · 9 CFU · Prof. Giacomo Filippo Di Gesu' · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Istitituzioni di Algebra · 4 CFU · Prof. Domenico Fiorenza · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Istitituzioni di Geometria · 5 CFU · Prof. Domenico Fiorenza · testi non ancora pubblicati
• Statistica Matematica · 6 CFU · Prof. Gustavo Posta, Prof. Lorenzo Bertini Malgarini · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 10 (esami a scelta)
• Introduzione All'Ottimizzazione · 6 CFU · Prof. Saverio Salzo · 3 libri: Vandenberghe – Convex Optimization; Nesterov – Introductory Lectures on Convex Optimization; Salzo – Proximal Gradient Methods for Machine Learning and…
• Metodi per Big Data e Machine Learning · 3 CFU · Prof. Saverio Salzo · 3 libri: Vandenberghe – Convex Optimization; Nesterov – Introductory Lectures on Convex Optimization; Salzo – Proximal Gradient Methods for Machine Learning and…

Curriculum: Matematica per Data Science - 11

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Istituzioni di Probabilita' · 9 CFU · Prof. Giacomo Filippo Di Gesu' · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Istitituzioni di Algebra · 4 CFU · Prof. Domenico Fiorenza · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Istitituzioni di Geometria · 5 CFU · Prof. Domenico Fiorenza · testi non ancora pubblicati
• Statistica Matematica · 6 CFU · Prof. Gustavo Posta, Prof. Lorenzo Bertini Malgarini · testi non ancora pubblicati

Curriculum: Modellistica numerica differenziale

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 10 (esami a scelta)
• Istituzioni di Analisi Numerica · 9 CFU · Prof. Silvia Noschese · 1 libro: Quarteroni – Matematica numerica
• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Istituzioni di Probabilita' · 9 CFU · Prof. Giacomo Filippo Di Gesu' · testi non ancora pubblicati
• Curriculum Modellistica numerica differenziale (esami a scelta)
• Istituzioni di Analisi Superiore · 9 CFU · Prof. Marcello Ponsiglione · testi non ancora pubblicati
• Modelli Analitici per le Applicazioni · 6 CFU · Prof. Corrado Mascia · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Curriculum Modellistica numerica differenziale (esami a scelta)
• Istituzioni di Fisica Matematica · 9 CFU · Prof. Dario Benedetto · testi non ancora pubblicati
• Metodi Numerici per le Equazioni Alle Derivate Parziali · 6 CFU · Prof. Elisabetta Carlini · 1 libro: Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems
• MoND/C applicato (esami a scelta)
• Sistemi Dinamici · 6 CFU · Prof. Emanuele Caglioti · testi non ancora pubblicati
• MoND/C integrativo (esami a scelta)
• Calcolo delle Variazioni · 6 CFU · Prof. Adriana Garroni · testi non ancora pubblicati
• Equazioni Alle Derivate Parziali · 6 CFU · Prof. Luca Massimo Andrea Martinazzi · testi non ancora pubblicati
• Physics Of Complex Systems · 6 CFU · Prof. Francesca Tria, Prof. Vittorio Loreto · testi non ancora pubblicati
• Physics Of Complex Systems · 6 CFU · Prof. Vittorio Loreto · testi non ancora pubblicati
• Principi di Programmazione Matematica · 6 CFU · Prof. Saverio Salzo · 3 libri: Vandenberghe – Convex Optimization; Nesterov – Introductory Lectures on Convex Optimization; Salzo – Proximal Gradient Methods for Machine Learning and…

2º anno

Curriculum: Matematica applicata per le scienze

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Altre Conoscenze Utili per L'Inserimento nel Mondo del Lavoro · 3 CFU · Prof. Andrea Sambusetti · testi non ancora pubblicati
• Inglese Scientifico · 4 CFU · Prof. Flavia Lanzara · testi non ancora pubblicati
• MApS/B applicato (esami a scelta)
• Metodi Matematici in Meccanica Quantistica · 6 CFU · Prof. Domenico Monaco · 5 libri: Werner – Hilbert Space Methods in Quantum Mechanics; Brian – Quantum Theory for Mathematicians; Spectral Theory and Quantum Mechanics…
• MApS/C integrativo (esami a scelta)
• Advanced Topics in Analysis · 6 CFU · Prof. Fabiana Leoni · 5 libri: Gilbarg – Elliptic Partial Differential Equations of Second Order; Han – Elliptic Partial Differential Equations; Protter – Maximum Principles in Differential Equations…
• Analisi Non Lineare · 6 CFU · testi non ancora pubblicati
• Statistical Mechanics Of Disordered Systems · 6 CFU · Prof. Federico Ricci Tersenghi · testi non ancora pubblicati
• MApS/C teorico (esami a scelta)
• Advanced Topics in Geometry · 6 CFU · Prof. Francesco Bei · 1 libro: Differential Analysis on complex manifolds, third edition, R.
• MoND/C applicato (esami a scelta)
• Meccanica dei Fluidi e Teorie Cinetiche · 6 CFU · Prof. Guido Cavallaro · 2 libri: Chorin – A Mathematical Introduction to Fluid Mechanics; Marchioro – Mathematical Theory of Incompressible Nonviscous Fluids
• MoND/C integrativo (esami a scelta)
• Metodi Numerici per le Equazioni Alle Derivate Parziali Non Lineari · 6 CFU · testi non ancora pubblicati
• Teoria del Controllo · 6 CFU · Prof. Graziano Crasta · 1 libro: Liberzon – Calculus of Variations and Optimal Control Theory…

Curriculum: Matematica per Data Science - 10

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Altre Conoscenze Utili per L'Inserimento nel Mondo del Lavoro · 3 CFU · Prof. Andrea Sambusetti · testi non ancora pubblicati
• Inglese Scientifico · 4 CFU · Prof. Flavia Lanzara · testi non ancora pubblicati

Curriculum: Matematica per Data Science - 11

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Altre Conoscenze Utili per L'Inserimento nel Mondo del Lavoro · 3 CFU · Prof. Andrea Sambusetti · testi non ancora pubblicati
• Inglese Scientifico · 4 CFU · Prof. Flavia Lanzara · testi non ancora pubblicati

Curriculum: Modellistica numerica differenziale

1º semestre

• Curriculum Matematica per Data Science - 11 (esami a scelta)
• Altre Conoscenze Utili per L'Inserimento nel Mondo del Lavoro · 3 CFU · Prof. Andrea Sambusetti · testi non ancora pubblicati
• Inglese Scientifico · 4 CFU · Prof. Flavia Lanzara · testi non ancora pubblicati
• MoND/C applicato (esami a scelta)
• Meccanica dei Fluidi e Teorie Cinetiche · 6 CFU · Prof. Guido Cavallaro · 2 libri: Chorin – A Mathematical Introduction to Fluid Mechanics; Marchioro – Mathematical Theory of Incompressible Nonviscous Fluids
• MoND/C integrativo (esami a scelta)
• Metodi Numerici per le Equazioni Alle Derivate Parziali Non Lineari · 6 CFU · testi non ancora pubblicati
• Metodi Numerici per le Equazioni Alle Derivate Parziali Non Lineari · 6 CFU · Prof. Elisabetta Carlini, Prof. Tommaso Taddei · 3 libri: Falcone – Semi-Lagrangian Approximation Schemes for Linear and Hamilton-Jacobi…; Bardi – Optimal control and viscosity solutions of Hamilton-Jacobi-Bellman…; Toro – Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid…
• Teoria del Controllo · 6 CFU · Prof. Graziano Crasta · 1 libro: Liberzon – Calculus of Variations and Optimal Control Theory…

Note sul piano di studi

• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del curriculum Matematica per Data Science - 11 del 1º anno sono tutti nel 1º semestre. Nel 2º semestre ci sono solo esami a scelta (11): li trovi in «Esami facoltativi».
• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del curriculum Matematica applicata per le scienze del 2º anno sono tutti nel 1º semestre. Verificato sul piano di studi ufficiale: nel 2º semestre ci sono solo attività a scelta, tirocinio o prova finale.
• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del curriculum Matematica per Data Science - 10 del 2º anno sono tutti nel 1º semestre. Verificato sul piano di studi ufficiale: nel 2º semestre ci sono solo attività a scelta, tirocinio o prova finale.
• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del curriculum Matematica per Data Science - 11 del 2º anno sono tutti nel 1º semestre. Verificato sul piano di studi ufficiale: nel 2º semestre ci sono solo attività a scelta, tirocinio o prova finale.
• Nel piano 2026/2027 pubblicato dall'ateneo, gli insegnamenti obbligatori del curriculum Modellistica numerica differenziale del 2º anno sono tutti nel 1º semestre. Verificato sul piano di studi ufficiale: nel 2º semestre ci sono solo attività a scelta, tirocinio o prova finale.

Esami facoltativi e a scelta

• Advanced Machine Learning For Physics · 6 CFU · Prof. Stefano Giagu · testi non ancora pubblicati
• Combinatorics · 6 CFU · Prof. Claudia Malvenuto · testi non ancora pubblicati
• Computational Mathematics · 6 CFU · Prof. Giuseppe Visconti, Prof. Simone Cacace · 6 libri: Alldredge – Kinetic Description of Interacting Multi-Agent Systems; Pareschi – Interacting multiagent systems; Pareschi – An Introduction to Monte Carlo method for……
• Cryptography · 6 CFU · Prof. Daniele Venturi · 1 libro: Jonathan Katz and Yehuda Lindell
• Data Mining · 6 CFU · Prof. Alessandro Alla · testi non ancora pubblicati
• Deep Learning And Applied Artificial Intelligence · 6 CFU · Prof. Iacopo Masi · testi non ancora pubblicati
• Fourier Analysis · 6 CFU · Prof. Piero Antonio D'ancona · testi non ancora pubblicati
• Generative Artificial Intelligence · 6 CFU · Prof. Fabrizio Silvestri · 4 libri: Goodfellow – Deep Learning; Bishop – Deep Learning; Jurafsky – Speech and Language Processing…
• Matematica Discreta · 6 CFU · Prof. Paolo Papi · testi non ancora pubblicati
• Mathematical Models For Neural Networks · 6 CFU · Prof. Elena Agliari · testi non ancora pubblicati
• Modulo I - Metodi Statistici · 3 CFU · Prof. Alessandra Faggionato · 1 libro: Friedli – Statistical Mechanics of Lattice Systems
• Modulo II - Metodi Fisico-Matematici · 3 CFU · Prof. Alessandra Faggionato · 1 libro: Friedli – Statistical Mechanics of Lattice Systems
• Probabilita' e Statistica in Alta Dimensione · 6 CFU · Prof. Alberto Fachechi, Prof. Lorenzo Taggi · testi non ancora pubblicati
• Processi Stocastici · 6 CFU · Prof. Giacomo Filippo Di Gesu' · testi non ancora pubblicati
• Quantum Machine Learning · 6 CFU · Prof. Carlo Presilla · 2 libri: Pastorello – Concise Guide to Quantum Machine Learning; Polak – Quantum Computing
• Stochastic Calculus And Applications · 6 CFU · Prof. Antonio Agresti · testi non ancora pubblicati
• Teoria degli Algoritmi · 6 CFU · Prof. Danilo Francati · testi non ancora pubblicati