Bishop – Deep Learning

Deep Learning: un trattato che presenta i modelli di apprendimento profondo, dalle reti neurali di base alle architetture più recenti, con un'impostazione rigorosa e matematica. Spiega come si addestrano i modelli, come si evita l'adattamento eccessivo ai campioni e come si sviluppano reti per immagini, sequenze e linguaggio, fino ai modelli generativi. Si rivolge a chi studia fisica, matematica, informatica o ingegneria e vuole applicare metodi di apprendimento automatico a problemi scientifici. Fornisce il quadro concettuale per leggere la letteratura recente e per progettare esperimenti basati su reti neurali.