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Libri Universitari › Lewandowsky – Computational modeling in cognition

Lewandowsky – Computational modeling in cognition

Sage · 2011 · ISBN 9781412970761
7.3 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Computational modeling in cognition
Autori
Lewandowsky, Stephan Stephan Lewandowsky, Simon Farrell
Editore
Sage, 2011
Edizione
2011
ISBN
9781412970761
Lingua
Inglese
Pagine
359
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 4 settimane

Cosa si studia con questo libro Lewandowsky – Computational modeling in cognition: di cosa parla

Computational Modeling in Cognition: Principles and Practice, di S. Lewandowsky e S. Farrell, è un manuale in lingua inglese pubblicato da Sage nel 2018. Il volume introduce la costruzione e la valutazione dei modelli computazionali dei processi cognitivi: come si formula un modello, come se ne stimano i parametri, come lo si confronta con i dati sperimentali e con modelli alternativi. Unisce principi teorici e pratica di modellazione. È adatto agli studenti di psicologia, scienze cognitive e neuroscienze che seguono corsi di computational cognitive science.

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Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Lewandowsky – Computational modeling in cognition a Sapienza: Computational Cognitive Science, prof. Coco

Facoltà: Medicina e Psicologia

Computational Cognitive Science

Prof. MORENO IGNAZIO COCO
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Pagina del docente: Moreno Ignazio Coco
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Obiettivi, framework e livelli di Marr introducono la scienza cognitiva computazionale, con i principali paradigmi di modellazione: connessionista, bayesiano e simbolico, presentati in panoramica. Seguono i fondamenti computazionali, cioè algoritmi, probabilità e pensiero computazionale, necessari per costruire e interpretare in modo rigoroso modelli dei processi cognitivi.

Dettagli corso

Cognitive neuroscience - Neuroscienze cognitive
Corso: LM-51
CFU: 6Canale: Unico
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🕒 Orario lezioni
  • Mer9–11AULA 1 (RM028)
  • Gio14–17AULA 1 (RM028)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Articoli scientifici aggiuntivi da leggere per il corso di Scienza Cognitiva Computazionale saranno caricati e disponibili per gli studenti sulla pagina e-learning del corso.
Dati verificati il 18/09/2026

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Lewandowsky – Computational modeling in cognitionISBN 9781412970761
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
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Pagine
359 pagine
Difficoltà
7,1

Domande frequenti su Lewandowsky – Computational modeling in cognition

Per quale esame serve Lewandowsky – Computational modeling in cognition?

È indicato per Computational Cognitive Science a Sapienza, dal prof. Moreno Ignazio Coco. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Moreno Ignazio Coco per Computational Cognitive Science?

Per Computational Cognitive Science (Sapienza) il prof. Moreno Ignazio Coco indica Lewandowsky – Computational modeling in cognition; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Lewandowsky – Computational modeling in cognition?

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Quanto tempo serve per studiare Lewandowsky – Computational modeling in cognition?

≈ 4 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Lewandowsky – Computational modeling in cognition?

L'ISBN è 9781412970761 (editore Sage).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
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