Cosa si studia con questo libro Grolemund – R for Data Science: di cosa parla
R for Data Science, di Garrett Grolemund e Hadley Wickham, è pubblicato da O'Reilly Media nel 2017. Il libro insegna a usare il linguaggio R per importare, ordinare, trasformare, visualizzare e modellare i dati, secondo un flusso di lavoro tipico dell'analisi dei dati. È in lingua inglese ed è adatto a chi studia biostatistica e scienza cognitiva computazionale, o ha bisogno di un'introduzione pratica alla programmazione per l'analisi statistica, utile nei corsi che richiedono competenze di elaborazione e visualizzazione dei dati.
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Di cosa si tratta: Obiettivi, framework e livelli di Marr introducono la scienza cognitiva computazionale, con i principali paradigmi di modellazione: connessionista, bayesiano e simbolico, presentati in panoramica. Seguono i fondamenti computazionali, cioè algoritmi, probabilità e pensiero computazionale, necessari per costruire e interpretare in modo rigoroso modelli dei processi cognitivi.
Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Articoli scientifici aggiuntivi da leggere per il corso di Scienza Cognitiva Computazionale saranno caricati e disponibili per gli studenti sulla pagina e-learning del corso.
Domande frequenti su Grolemund – R for Data Science
Per quale esame serve Grolemund – R for Data Science?
È indicato per Computational Cognitive Science a Sapienza, dal prof. Moreno Ignazio Coco. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Moreno Ignazio Coco per Computational Cognitive Science?
Per Computational Cognitive Science (Sapienza) il prof. Moreno Ignazio Coco indica Grolemund – R for Data Science; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Grolemund – R for Data Science?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Grolemund – R for Data Science?
≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Grolemund – R for Data Science?
L'ISBN è 9781492097402 (editore O'Reilly).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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