Libri UniversitariZoom 100%
Libri Universitari › Chollet – Deep Learning with R

Chollet – Deep Learning with R

Manning · 2026 · ISBN 9781633435186
8.3 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Deep learning with R
Autori
François Chollet , Tomasz Kalinowski
Editore
Manning, 2026
Edizione
2026
ISBN
9781633435186
Lingua
Inglese
Pagine
620
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7 settimane

Cosa si studia con questo libro Chollet – Deep Learning with R: di cosa parla

Deep Learning with R, di F. Chollet e J.J. Allaire, pubblicato da Manning Publications nel 2018, è un'introduzione pratica all'apprendimento profondo con il linguaggio R e la libreria Keras. È adatto a chi studia scienza cognitiva computazionale e modelli di reti neurali. Segue i fondamenti computazionali e i principali paradigmi di modellazione, tra approcci connessionisti e probabilistici, ed è utile a chi studia scienza cognitiva computazionale con esercitazioni di programmazione.

Dove acquistarlo Chollet – Deep Learning with R: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

Like
Comparatore prezzi
Amazon
Vedi prezzoNuovo
IBS
CercaNuovo
Feltrinelli
CercaNuovo
Libraccio
CercaNuovo e usato

Chi lo adotta Chollet – Deep Learning with R: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Chollet – Deep Learning with R a Sapienza: Computational Cognitive Science, prof. Coco

Facoltà: Medicina e Psicologia

Computational Cognitive Science

Prof. MORENO IGNAZIO COCO
Vai alla scheda ufficiale ›
Pagina del docente: Moreno Ignazio Coco
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Obiettivi, framework e livelli di Marr introducono la scienza cognitiva computazionale, con i principali paradigmi di modellazione: connessionista, bayesiano e simbolico, presentati in panoramica. Seguono i fondamenti computazionali, cioè algoritmi, probabilità e pensiero computazionale, necessari per costruire e interpretare in modo rigoroso modelli dei processi cognitivi.

Dettagli corso

Cognitive neuroscience - Neuroscienze cognitive
Corso: LM-51
CFU: 6Canale: Unico
Apri l’esame nel catalogo
🕒 Orario lezioni
  • Mer9–11AULA 1 (RM028)
  • Gio14–17AULA 1 (RM028)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Articoli scientifici aggiuntivi da leggere per il corso di Scienza Cognitiva Computazionale saranno caricati e disponibili per gli studenti sulla pagina e-learning del corso.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Chollet – Deep Learning with RISBN 9781633435186
Tempo di studio del libro≈ 7 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
620 pagine
Difficoltà
8,2
Grolemund – R for Data ScienceISBN 9781492097402
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
548 pagine
Difficoltà
7,3
Vai all’analisi del libro →
Lewandowsky – Computational modeling in cognitionISBN 9781412970761
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
359 pagine
Difficoltà
7,1
Vai all’analisi del libro →

Domande frequenti su Chollet – Deep Learning with R

Per quale esame serve Chollet – Deep Learning with R?

È indicato per Computational Cognitive Science a Sapienza, dal prof. Moreno Ignazio Coco. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Moreno Ignazio Coco per Computational Cognitive Science?

Per Computational Cognitive Science (Sapienza) il prof. Moreno Ignazio Coco indica Chollet – Deep Learning with R; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Chollet – Deep Learning with R?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Chollet – Deep Learning with R?

≈ 7 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Chollet – Deep Learning with R?

L'ISBN è 9781633435186 (editore Manning).

Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.