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John – Deep Learning

The MIT Press · 2019 · ISBN 9780262537551
5.4 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Deep learning
Autori
Kelleher, John D. John D. Kelleher
Editore
The MIT Press, 2019
Edizione
2019
ISBN
9780262537551
Lingua
Inglese
Pagine
280
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane

Cosa si studia con questo libro John – Deep Learning: di cosa parla

Deep Learning, di John D. Kelleher, pubblicato da MIT Press nel 2019, è un'introduzione in lingua inglese all'apprendimento profondo, il settore dell'apprendimento automatico basato su reti neurali. Il volume presenta idee, modelli e applicazioni in forma accessibile, rivolgendosi a lettori con basi tecniche ma non necessariamente specialisti. È adatto a studenti di ingegneria, informatica e scienze dei dati e viene adottato in insegnamenti di controllo delle reti di comunicazione e di energia, come riferimento per le tecniche di apprendimento usate nel controllo dei sistemi.

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Chi lo adotta John – Deep Learning: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

John – Deep Learning a Sapienza: Control Of Communication And Energy Networks, prof. Priscoli

Facoltà: Ingegneria civile e industriale

Control Of Communication And Energy Networks

Prof. FRANCESCO DELLI PRISCOLI
Pagina del docente: Francesco Delli Priscoli
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Markov Decision Process, programmazione dinamica, reinforcement learning (TD learning, Sarsa, Q-learning) e machine learning con k-means e clustering costituiscono la prima parte, di circa 40 ore. Oltre all'aspetto teorico, si considera l'utilizzo pratico di queste metodologie per controllare reti e sistemi di comunicazione, energia, trasporto, sicurezza e salute.
🕒 Orario lezioni
  • Lun14–19Aula A4 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Dispense derivanti dai Deliverables prodotti nell'ambito dei progetti di ricerca della UE/ESA/MIMIT. In particolare, progetti SHIELD (FP9), NANCY (FP9), CADUCEO (MIMIT), ATENA (UE FP8), SESAME (UE FP8), 5G ALLSTAR (UE FP8), 5G SOLUTIONS…
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Barto – Reinforcement LearningISBN 9780262039246
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
526 pagine
Difficoltà
6,5
Cristopher – Pattern Recognition and Machine LearningISBN 9780387310732
Tempo di studio del libro≈ 8 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
8 materie
Tipo
Manuale
Pagine
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Difficoltà
7,9
John – Deep LearningISBN 9780262537551
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
280 pagine
Difficoltà
5,4

Domande frequenti su John – Deep Learning

Per quale esame serve John – Deep Learning?

È indicato per Control Of Communication And Energy Networks a Sapienza, dal prof. Francesco Delli Priscoli. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Francesco Delli Priscoli per Control Of Communication And Energy Networks?

Per Control Of Communication And Energy Networks (Sapienza) il prof. Francesco Delli Priscoli indica John – Deep Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di John – Deep Learning?

Prezzi rilevati: Libraccio 21,24 €. Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare John – Deep Learning?

≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di John – Deep Learning?

L'ISBN è 9780262537551 (editore The MIT Press).

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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