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Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning
Springer · 2006 · ISBN 9780387310732
7.9 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea
Scheda libro
Titolo
Pattern recognition and machine learning
Autori
Bishop, Christopher M. Christopher M. Bishop
Editore
Springer, 2006
Edizione
2006
ISBN
9780387310732
Lingua
Inglese
Pagine
738
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8 settimane
Cosa si studia con questo libro Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning: di cosa parla
Pattern Recognition and Machine Learning, di Christopher M. Bishop, pubblicato da Springer nel 2006, è un trattato sul riconoscimento di pattern e sull'apprendimento automatico con approccio probabilistico e bayesiano. È adatto a chi studia machine learning, ingegneria e analisi dei dati. L'opera presenta metodi di classificazione, regressione, clustering e modelli probabilistici, ed è utile a chi studia il controllo di reti e sistemi di comunicazione, energia e trasporto con tecniche di apprendimento.
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Di cosa si tratta: Markov Decision Process, programmazione dinamica, reinforcement learning (TD learning, Sarsa, Q-learning) e machine learning con k-means e clustering costituiscono la prima parte, di circa 40 ore. Oltre all'aspetto teorico, si considera l'utilizzo pratico di queste metodologie per controllare reti e sistemi di comunicazione, energia, trasporto, sicurezza e salute.
Prezzi rilevati il 14/11/2026: possono cambiare, fa fede il sito del negozio.
Domande frequenti su Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning
Per quale esame serve Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning?
È indicato per Control Of Communication And Energy Networks a Sapienza, dal prof. Francesco Delli Priscoli. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Francesco Delli Priscoli per Control Of Communication And Energy Networks?
Per Control Of Communication And Energy Networks (Sapienza) il prof. Francesco Delli Priscoli indica Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning?
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Quanto tempo serve per studiare Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning?
≈ 8 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Cristopher – Pattern Recognition and Machine Learning?
L'ISBN è 9780387310732 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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