lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea
Scheda libro
Titolo
Reinforcement learning
Autori
Sutton, Richard S. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
Editore
MIT, 2020
Edizione
2020
ISBN
9780262039246
Lingua
Inglese
Pagine
526
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane
Cosa si studia con questo libro Barto – Reinforcement Learning: di cosa parla
Reinforcement Learning: An Introduction, di R.S. Sutton e A.G. Barto, pubblicato dalla MIT Press nel 1998, è il testo di riferimento in lingua inglese sull'apprendimento per rinforzo, che presenta concetti, metodi e algoritmi con cui un agente impara a decidere attraverso l'interazione con l'ambiente. Tratta processi decisionali di Markov, programmazione dinamica e apprendimento per differenza temporale. È adatto a studenti di ingegneria, informatica e matematica applicata che frequentano insegnamenti di controllo di reti di comunicazione ed energia, come base teorica e applicativa per la progettazione di sistemi adattivi.
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Di cosa si tratta: Markov Decision Process, programmazione dinamica, reinforcement learning (TD learning, Sarsa, Q-learning) e machine learning con k-means e clustering costituiscono la prima parte, di circa 40 ore. Oltre all'aspetto teorico, si considera l'utilizzo pratico di queste metodologie per controllare reti e sistemi di comunicazione, energia, trasporto, sicurezza e salute.
Prezzi rilevati il 14/11/2026: possono cambiare, fa fede il sito del negozio.
Domande frequenti su Barto – Reinforcement Learning
Per quale esame serve Barto – Reinforcement Learning?
È indicato per Control Of Communication And Energy Networks a Sapienza, dal prof. Francesco Delli Priscoli. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Francesco Delli Priscoli per Control Of Communication And Energy Networks?
Per Control Of Communication And Energy Networks (Sapienza) il prof. Francesco Delli Priscoli indica Barto – Reinforcement Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Barto – Reinforcement Learning?
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Quanto tempo serve per studiare Barto – Reinforcement Learning?
≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Barto – Reinforcement Learning?
L'ISBN è 9780262039246 (editore MIT).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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