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Prof. Serena Morigi

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Serena Morigi

Materie del prof. Serena Morigi

Numerical Analysis And Differential Equations Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 9 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering – sede di Cesena · 1º anno · 1º semestre ›

Cleve Moler – Numerical Computing with MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Michael – Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi Numerica (6CFU) 1. Richiami di algebra lineare : vettori, matrici , norme di vettori e di matrici, spazio vettoriale, base, autovalori, calcolo matriciale. 2. Fondamenti della matematica numerica: sorgenti di errore nei modelli computazionali, numeri finiti, algoritmi, condizionamento di un problema, stabilita' numerica. 3.

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Numerical Analysis Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · 1º semestre · Innovative Technologies in Diagnostics and Therapy · 6 CFU

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Cleve Moler – Numerical Computing with MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Michael – Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi Numerica (6CFU) 1. Richiami di algebra lineare : vettori, matrici , norme di vettori e di matrici, spazio vettoriale, base, autovalori, calcolo matriciale. 2. Fondamenti della matematica numerica: sorgenti di errore nei modelli computazionali, numeri finiti, algoritmi, condizionamento di un problema, stabilita' numerica. 3.

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Analisi Numerica Lm Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Cleve Moler – Numerical Computing with MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Michael – Scientific ComputingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi Numerica (6CFU) 1. Richiami di algebra lineare : vettori, matrici , norme di vettori e di matrici, spazio vettoriale, base, autovalori, calcolo matriciale. 2. Fondamenti della matematica numerica: sorgenti di errore nei modelli computazionali, numeri finiti, algoritmi, condizionamento di un problema, stabilita' numerica. 3.

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Attività Progettuale di Fondamenti di Computer Graphics M Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Ingegneria informatica · 3 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Mathematical And Machine Learning Methods in Imaging Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 1º anno · 2º semestre ›

Foundations of Computational Imaging

A Model-Based Approach, by Charles A. Bouman SIAM,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Deep Learning – Foundations and ConceptsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hansen – Discrete Inverse ProblemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso offre una visione computazionale dei problemi di Imaging attraverso metodi variazionali e tecniche di apprendimento automatico (Machine Learning). Le applicazioni di elaborazione delle immagini che saranno trattate vanno dalla rimozione della sfocatura e del rumore, all’inpainting e alla super-risoluzione, alla segmentazione e classificazione per l'estrazione di informazioni/strutture significative, alla…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Serena Morigi per Numerical Analysis And Differential Equations?

Cleve Moler – Numerical Computing with MATLAB; Michael – Scientific Computing; Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave; Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Randall – Finite Difference Methods for Ordinary and Partial…

Quali libri consiglia il prof. Serena Morigi per Numerical Analysis?

Cleve Moler – Numerical Computing with MATLAB; Michael – Scientific Computing; Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave; Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Randall – Finite Difference Methods for Ordinary and Partial…

Quali libri consiglia il prof. Serena Morigi per Analisi Numerica Lm?

Cleve Moler – Numerical Computing with MATLAB; Michael – Scientific Computing; Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave; Quarteroni – Numerical Models for Differential Problems; Randall – Finite Difference Methods for Ordinary and Partial…

Quali libri consiglia il prof. Serena Morigi per Mathematical And Machine Learning Methods in Imaging?

Nocedal, Jorge, Wright, S., Numerical Optimization, Springer ,; A Model-Based Approach, by Charles A. Bouman SIAM,; Deep Learning – Foundations and Concepts; Hansen – Discrete Inverse Problems