Cosa si studia con questo libro Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave: di cosa parla
Il manuale presenta il calcolo scientifico con gli ambienti MATLAB e Octave. Considera metodi numerici per sistemi lineari, equazioni non lineari, approssimazione, integrazione, equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali, con programmi ed esempi. È adatto agli studi di matematica, ingegneria e fisica, in particolare nei corsi di analisi numerica e di equazioni differenziali, e a chi desidera unire la comprensione teorica degli algoritmi alla loro implementazione al calcolatore, in lingua inglese. Il testo propone esempi risolti e codici commentati che favoriscono lo studio autonomo.
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Chi lo adotta Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano
Bologna 1 facoltà · 3 esami
Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave a Bologna: Analisi Numerica Lm, Numerical Analysis And Differential Equations, Numerical Analysis, prof. Morigi
Di cosa si tratta: Fondamenti della matematica numerica: sorgenti di errore, numeri finiti, algoritmi, condizionamento e stabilità numerica, dopo richiami di algebra lineare con vettori, matrici, norme, spazio vettoriale, base e autovalori. Ambiente MATLAB e risoluzione di semplici problemi di ingegneria; sistemi lineari con metodi diretti come fattorizzazione LU, eliminazione di Gauss, pivoting e algoritmo di Cholesky.
Di cosa si tratta: Richiami di algebra lineare con vettori, matrici, norme, spazio vettoriale, base e autovalori precedono i fondamenti della matematica numerica: sorgenti di errore nei modelli computazionali, numeri finiti, algoritmi, condizionamento e stabilità numerica. Si passa all'ambiente MATLAB e alla risoluzione di sistemi lineari con metodi diretti: fattorizzazione LU, eliminazione di Gauss, strategie di pivoting e algoritmo di Cholesky.
Di cosa si tratta: Numeri finiti e aritmetica finita, errore numerico, condizionamento di un problema e stabilità numerica aprono lo studio dei metodi di calcolo. Seguono polinomi per l'approssimazione di dati e funzioni tramite interpolazione o minimi quadrati, la fattorizzazione LU, la risoluzione di sistemi lineari e i metodi iterativi, con l'ambiente MATLAB.
Domande frequenti su Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave
Per quale esame serve Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave?
È indicato per Analisi Numerica Lm, Numerical Analysis And Differential Equations, Numerical Analysis a Bologna, dal prof. Serena Morigi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Serena Morigi per Analisi Numerica Lm?
Per Analisi Numerica Lm (Bologna) il prof. Serena Morigi indica Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave?
≈ 5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Quarteroni – Scientific Computing with MATLAB and Octave?
L'ISBN è 9783642453663 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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