Prof. Fabio Tamburini

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Lingue e Letterature, Traduzione e Interpretazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabio Tamburini

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Computational Linguistics (Lm) (Language, Society and Communication, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Martin – Speech and Language Processing – Computational Linguistics (Lm) (Language, Society and Communication, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Natural Language Processing (Informatica, esame facoltativo · 6 CFU)
Martin – Speech and Language Processing – Natural Language Processing (Informatica, esame facoltativo · 6 CFU)
Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural… – Natural Language Processing (Informatica, esame facoltativo · 6 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) (Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche, 1º anno · annuale · 12 CFU)
Martin – Speech and Language Processing – Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) (Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche, 1º anno · annuale · 12 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Modelli Neurali per L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (1) (Lm) (Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche, esame facoltativo · 6 CFU)
Raschka – Machine Learning with Pytorch and Scikit-learn – Modelli Neurali per L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (1) (Lm) (Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche, esame facoltativo · 6 CFU)
Stevens – Deep Learning With Pytorch – Modelli Neurali per L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (1) (Lm) (Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche, esame facoltativo · 6 CFU)
McEnery – Corpus Linguistics – Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, 1º anno · annuale · 6 CFU)
Martin – Speech and Language Processing – Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, 1º anno · annuale · 6 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, 1º anno · annuale · 6 CFU)
Neapolitan – Chapman and Hall – Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, 1º anno · annuale · 6 CFU)
Deep Learning – Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, 1º anno · annuale · 6 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, esame facoltativo · 6 CFU)
Martin – Speech and Language Processing – Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, esame facoltativo · 6 CFU)
Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural… – Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, esame facoltativo · 6 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Neural Models For Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, esame facoltativo · 6 CFU)
Raschka – Machine Learning with Pytorch and Scikit-learn – Neural Models For Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, esame facoltativo · 6 CFU)
Stevens – Deep Learning With Pytorch – Neural Models For Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, esame facoltativo · 6 CFU)
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… – Linguistica Computazionale (1) (Lm) (Semiotica, 1º anno · annuale · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU)
Martin – Speech and Language Processing – Linguistica Computazionale (1) (Lm) (Semiotica, 1º anno · annuale · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU)

Materie del prof. Fabio Tamburini

Computational Linguistics (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Language, Society and Communication · Laurea magistrale (LM-38) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Bologna · Lingue e Letterature, Traduzione e Interpretazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Language, Society and Communication · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Capitoli tratti dai seguenti volumi

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Martin – Speech and Language Processing Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide, dispense e articoli scaricabili direttamente dal sito web del corso .

Argomenti del programma: Il programma d'esame si compone in modo incrementale a seconda dei CFU: ------------------------------------------------- PROGRAMMA PER 6 CFU ------------------------------------------------- Introduzione Natural Language Processing - Problemi e prospettive Breve ripasso di Linguistica dei Corpora Modelli probabilistici, n-grammi Trattamento automatico delle lingue Tecniche di machine learning .

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Natural Language Processing Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides, handouts and papers downloadable from the course web site.
The course contents for students not attending the lessons are the same. However, s tudents not able to attend the lessons are strongly invited to contact the teacher to get some explanations and avoid any misunderstanding about the course…

Argomenti del programma: Part I: Foundations Introduction Natural Language Processing - Problems and perspectives Introduction/Recall to/of probability calculus N-grams and Language Models Deep Neural Networks The evaluation of NLP applications Corpora Corpora and their construction: representativeness Concordances, collocations and measures of words association Methods for Text Retrieval Part II: Natural Language Processing Computational…

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Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche · Laurea magistrale (LM-39) · 1º anno · annuale · 12 CFU / 2º anno · annuale · 12 CFU

Bologna · Studi umanistici · 12 CFU · apri nel catalogo · Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche · 1º anno ›

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Modelli Neurali per L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (1) (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche · Laurea magistrale (LM-39) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Studi umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche · 2º anno ›

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Capitoli tratti dai seguenti volumi

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Raschka – Machine Learning with Pytorch and Scikit-learn Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Argomenti del programma: Ripasso di Machine/Deep Learning Classificazione & Clustering utilizzando Scikit-Learn (SVC, KNN, Decision Trees, etc.) Dettagli tecnici per addestrare DNNs - Funzioni di attivazione - Funzioni di Loss - Ottimizzazione & calcolo automatico del gradiente PyTorch framework LAB: Usare CoLab per eseguire esperimenti LAB: Ottimizzazione di funzioni in PyTorch LAB: Primo esperimento con DNN: Multi-Layer Perceptron LAB:…

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Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · 1º anno · annuale · 6 CFU

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McEnery – Corpus Linguistics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Neapolitan – Chapman and Hall Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Argomenti del programma: Techniques for Corpus Creation, Managment and Retrieval Corpus linguistics: representativeness, annotations and querying. The Zipf's law. Web as a corpus. Tokenisation and sentence splitting. Methods for Text Retrieval. Regular expressions. Multimodal annotations: annotation graph. XML corpora. Corpus querying packages. Case studies : Written ans spoken corpora (Italian/English): a review.

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Natural Language Processing (1) (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU

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Neural Models For Natural Language Processing (1) (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU

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Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Italianistica e culture letterarie europee · Laurea magistrale (LM-14) · esame facoltativo · Italianistica · 12 CFU

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Linguistica Computazionale (1) (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · 1º anno · annuale · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU

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Natural Language Processing (1) (Lm) Canale unico

Corso di laurea: Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU / 1º anno · annuale · Embodied, Social and Cultural Systems · 6 CFU

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Tamburini per Computational Linguistics (Lm)?

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing

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Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing; Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural…

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Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing

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Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Raschka – Machine Learning with Pytorch and Scikit-learn; Stevens – Deep Learning With Pytorch

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McEnery – Corpus Linguistics; Martin – Speech and Language Processing; Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Neapolitan – Chapman and Hall; Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Fabio Tamburini per Natural Language Processing (1) (Lm) (Digital Humanities and Digital Knowledge, canale unico)?

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing; Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural…

Quali libri consiglia il prof. Fabio Tamburini per Neural Models For Natural Language Processing (1) (Lm)?

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Raschka – Machine Learning with Pytorch and Scikit-learn; Stevens – Deep Learning With Pytorch

Quali libri consiglia il prof. Fabio Tamburini per Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) (Italianistica e culture letterarie europee, canale unico)?

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing

Quali libri consiglia il prof. Fabio Tamburini per Linguistica Computazionale (1) (Lm)?

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing

Quali libri consiglia il prof. Fabio Tamburini per Natural Language Processing (1) (Lm) (Semiotica, canale unico)?

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; Martin – Speech and Language Processing; Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural…