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Libri Universitari › Martin – Speech and Language Processing

Martin – Speech and Language Processing

Prentice Hall · 2009 · ISBN 9780135041963
8.3 / 10
Difficoltà alto
2 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 3 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Speech and language processing
Autori
Jurafsky, Daniel Daniel Jurafsky, James H. Martin
Editore
Prentice Hall, 2009
Edizione
2009
ISBN
9780135041963
Lingua
Inglese
Pagine
1024
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 11,5 settimane

Cosa si studia con questo libro Martin – Speech and Language Processing: di cosa parla

Manuale in lingua inglese sull'elaborazione del linguaggio naturale e del parlato, edito nel 2008. Il volume presenta modelli e algoritmi per l'analisi morfologica e sintattica, la semantica, il riconoscimento e la sintesi vocale, e i metodi statistici per trattare il testo. È un riferimento classico per chi frequenta insegnamenti di natural language processing e di analisi, recupero e mining di testi nei corsi magistrali di informatica e ingegneria, come testo per costruire sistemi che trattano il linguaggio umano. Il livello è avanzato, con una forte componente algoritmica e matematica, ed è consigliato a chi ha familiarità con probabilità e programmazione.

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Chi lo adotta Martin – Speech and Language Processing: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Bologna 2 facoltà · 3 esami

Martin – Speech and Language Processing a Bologna: Natural Language Processing, Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm), Natural Language Processing (1) (Lm), prof. Tamburini

Facoltà: Studi umanistici

Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm)

Prof. Fabio Tamburini
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Pagina del docente: Fabio Tamburini
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Di cosa si tratta: Creazione, gestione e interrogazione di corpora: rappresentatività, annotazioni e querying, legge di Zipf, web come corpus, tokenisation, sentence splitting ed espressioni regolari. Seguono annotazioni multimodali con annotation graph, corpora XML, pacchetti di interrogazione, casi di studio su corpora scritti e parlati di italiano e inglese e Machine Learning applicato all'analisi testuale.

Dettagli corso

Digital Humanities and Digital Knowledge
Corso: LM-43
CFU: 6Canale: Unico
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Slides, handouts and papers downloadable from the course web site. · The course contents for students not attending the lessons are the same. However, s tudents not able to attend the lessons are strongly invited to contact the teacher to get some explanations and avoid any misunderstanding about the course…
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Natural Language Processing (1) (Lm)

Prof. Fabio Tamburini
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Pagina del docente: Fabio Tamburini
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Di cosa si tratta: Gli N-grams e i Language Models aprono lo studio dell'elaborazione del linguaggio naturale, insieme ai richiami di probabilità, alle Deep Neural Networks e alla valutazione delle applicazioni. Seguono la costruzione dei corpora, concordanze e collocazioni, il recupero testuale e la fonetica computazionale, con analisi del parlato nel dominio della frequenza, Spectrograms e riconoscimento vocale.

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Facoltà: Scienze

Natural Language Processing

Prof. Fabio Tamburini
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Di cosa si tratta: Fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale: linguistica computazionale, corpora, language modeling, classificazione di documenti, PoS tagging, riconoscimento delle entità nominali e parsing. Seguono semantica distribuzionale e word embeddings, reti neurali per il testo, estrazione di informazioni, question answering, traduzione automatica e laboratorio con strumenti come NLTK, spaCy e gensim.

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Informatica
Corso: LM-18
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Domande frequenti su Martin – Speech and Language Processing

Per quale esame serve Martin – Speech and Language Processing?

È indicato per Natural Language Processing, Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm), Natural Language Processing (1) (Lm) a Bologna, dal prof. Fabio Tamburini. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Fabio Tamburini per Natural Language Processing?

Per Natural Language Processing (Bologna) il prof. Fabio Tamburini indica Martin – Speech and Language Processing; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Martin – Speech and Language Processing?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Martin – Speech and Language Processing?

≈ 11,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Martin – Speech and Language Processing?

L'ISBN è 9780135041963 (editore Prentice Hall).

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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