Libri UniversitariZoom 100%

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…

Pàtron · 2022 · ISBN 9788855535762
6.7 / 10
Difficoltà medio
2 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 3 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Neural models for the automatic processing of Italian
Autori
Tamburini, Fabio <1968- > Fabio Tamburini
Editore
Pàtron, 2022
Edizione
2022
ISBN
9788855535762
Lingua
Italiano
Pagine
274
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 4 settimane

Cosa si studia con questo libro Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…: di cosa parla

Neural Models for the Automatic Processing of Italian di Fabio Tamburini è un testo di linguistica computazionale e di elaborazione del linguaggio naturale dedicato ai modelli neurali applicati all'italiano: come le reti neurali rappresentano le parole, analizzano le frasi e risolvono compiti linguistici su testi italiani. Unisce basi teoriche e applicazioni specifiche per una lingua. Chi studia natural language processing vi trova un quadro di come la ricerca recente tratti l'italiano in un ambito in cui molti testi sono pensati per l'inglese. Servono conoscenze di base di linguistica e di informatica.

Dove acquistarlo Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

Like
Comparatore prezzi
Feltrinelli
CercaNuovo

Chi lo adotta Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Bologna 2 facoltà · 2 esami

Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of… a Bologna: Natural Language Processing, Natural Language Processing (1) (Lm), prof. Tamburini

Facoltà: Scienze

Natural Language Processing

Prof. Fabio Tamburini
Pagina del docente: Fabio Tamburini
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale: linguistica computazionale, corpora, language modeling, classificazione di documenti, PoS tagging, riconoscimento delle entità nominali e parsing. Seguono semantica distribuzionale e word embeddings, reti neurali per il testo, estrazione di informazioni, question answering, traduzione automatica e laboratorio con strumenti come NLTK, spaCy e gensim.

Dettagli corso

Corso: LM-18
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Lun14–16LAB INF AFFRESCHI (Accesso da Via Zamboni, 34)
  • Mar13–15LAB INF AFFRESCHI (Accesso da Via Zamboni, 34)
  • Mer16–18LAB INF AFFRESCHI (Accesso da Via Zamboni, 34)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Slides, handouts and papers downloadable from the course web site. · The course contents for students not attending the lessons are the same. However, s tudents not able to attend the lessons are strongly invited to contact the teacher to get some explanations and avoid any misunderstanding about the course…
Dati verificati il 02/10/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…ISBN 9788855535762
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
274 pagine
Difficoltà
5,4
Martin – Speech and Language ProcessingISBN 9780135041963
Tempo di studio del libro≈ 11,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1024 pagine
Difficoltà
9
Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural…ISBN 9781405155816
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
775 pagine
Difficoltà
5,4
Facoltà: Studi umanistici

Natural Language Processing (1) (Lm)

Prof. Fabio Tamburini
Pagina del docente: Fabio Tamburini
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Gli N-grams e i Language Models aprono lo studio dell'elaborazione del linguaggio naturale, insieme ai richiami di probabilità, alle Deep Neural Networks e alla valutazione delle applicazioni. Seguono la costruzione dei corpora, concordanze e collocazioni, il recupero testuale e la fonetica computazionale, con analisi del parlato nel dominio della frequenza, Spectrograms e riconoscimento vocale.

Dettagli corso

Corso: LM-92
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Lun14–16LAB INF AFFRESCHI (Accesso da Via Zamboni, 34)
  • Mar13–15LAB INF AFFRESCHI (Accesso da Via Zamboni, 34)
  • Mer16–18LAB INF AFFRESCHI (Accesso da Via Zamboni, 34)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Slides, handouts and papers downloadable from the course web site. · The course contents for students not attending the lessons are the same. However, s tudents not able to attend the lessons are strongly invited to contact the teacher to get some explanations and avoid any misunderstanding about the course…
Dati verificati il 02/10/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…ISBN 9788855535762
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
274 pagine
Difficoltà
4,8
Martin – Speech and Language ProcessingISBN 9780135041963
Tempo di studio del libro13 settimane (3 mesi)
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1024 pagine
Difficoltà
9
Clark – The Handbook of Computational Linguistics and Natural…ISBN 9781405155816
Tempo di studio del libro≈ 11 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
775 pagine
Difficoltà
4,8

Domande frequenti su Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…

Per quale esame serve Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…?

È indicato per Natural Language Processing, Natural Language Processing (1) (Lm) a Bologna, dal prof. Fabio Tamburini. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Fabio Tamburini per Natural Language Processing?

Per Natural Language Processing (Bologna) il prof. Fabio Tamburini indica Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…?

≈ 4 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Tamburini – Neural Models for the Automatic Processing of…?

L'ISBN è 9788855535762 (editore Pàtron).

Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.