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Martin – Speech and Language Processing

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 8 canali

«Martin – Speech and Language Processing» è adottato per Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) dal prof. Fabio Tamburini (Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche, Italianistica e culture letterarie europee – Bologna); per Natural Language Processing (1) (Lm) dal prof. Fabio Tamburini (Digital Humanities and Digital Knowledge, Semiotica – Bologna); per Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) dal prof. Fabio Tamburini (Digital Humanities and Digital Knowledge – Bologna); per Natural Language Processing dal prof. Fabio Tamburini (Informatica – Bologna); e in altri 2 insegnamenti.

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Come lo indica il docente: D. Jurafsky and J.H. Martin (in press). Speech and Language Processing , Prentice Hall. (3rd Edition DRAFT) · D. Jurafsky and J.H. Martin (2008). Speech and Language Processing, Prentice Hall

Titolo
Speech and language processing
Autori
Daniel Jurafsky
Editore
Prentice Hall, 2009
ISBN
9780135041963

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche · Laurea magistrale (LM-39) · 1º anno · annuale · 12 CFU / 2º anno · annuale · 12 CFU

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Argomenti del programma: Il programma d'esame si compone in modo incrementale a seconda dei CFU: ------------------------------------------------- PROGRAMMA PER 6 CFU ------------------------------------------------- Introduzione Natural Language Processing - Problemi e prospettive Breve ripasso di Linguistica dei Corpora Modelli probabilistici, n-grammi Trattamento automatico delle lingue Tecniche di machine learning .

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Natural Language Processing (1) (Lm) – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 6 CFU

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Argomenti del programma: Part I: Foundations Introduction Natural Language Processing - Problems and perspectives Introduction/Recall to/of probability calculus N-grams and Language Models Deep Neural Networks The evaluation of NLP applications Corpora Corpora and their construction: representativeness Concordances, collocations and measures of words association Methods for Text Retrieval Part II: Natural Language Processing Computational…

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Text Retrieval, Analysis And Mining (1) (Lm) – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Digital Humanities and Digital Knowledge · Laurea magistrale (LM-43) · 1º anno · annuale · 6 CFU

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Argomenti del programma: Techniques for Corpus Creation, Managment and Retrieval Corpus linguistics: representativeness, annotations and querying. The Zipf's law. Web as a corpus. Tokenisation and sentence splitting. Methods for Text Retrieval. Regular expressions. Multimodal annotations: annotation graph. XML corpora. Corpus querying packages. Case studies : Written ans spoken corpora (Italian/English): a review.

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Natural Language Processing – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

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Trattamento Automatico delle Lingue Naturali (Lm) – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Italianistica e culture letterarie europee · Laurea magistrale (LM-14) · esame facoltativo · Italianistica · 12 CFU

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Computational Linguistics (Lm) – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Language, Society and Communication · Laurea magistrale (LM-38) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Bologna · Lingue e Letterature, Traduzione e Interpretazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Language, Society and Communication · 1º anno · 2º semestre ›

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Linguistica Computazionale (1) (Lm) – Prof. Fabio Tamburini Canale unico

Corso di laurea: Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · 1º anno · annuale · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU

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Corso di laurea: Semiotica · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Segni, Testi, Linguaggi · 6 CFU / 1º anno · annuale · Embodied, Social and Cultural Systems · 6 CFU

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