Libri UniversitariLibri di Deep Learning – prof. Farid Melgani
Computer Science – sede di Trento · Università di Trento · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU · canale unico
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Deep Learning 6 CFU
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Testi d'esame di Deep Learning del prof. Farid Melgani, canale unico, corso di laurea in Computer Science – sede di Trento (Laurea magistrale (LM-18)), Università di Trento, esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Duda – 2nd Edition; Koutroumbas – 1st edition; Vapnik – Statistical Learning Theory; I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville. Deep; Cristianini – Kernel Methods for Pattern Analysis; Simon – Understanding Deep Learning; Duda – Pattern classification; Theodoridis – Pattern recognition; Vapnik – Statistical learning theory; Goodfellow – Deep learning; Shawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysis; Prince – Understanding deep learning.
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