Libri UniversitariTheodoridis – Pattern recognition
Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Theodoridis – Pattern recognition» è adottato per Deep Learning dal prof. Farid Melgani (Computer Science – sede di Trento, Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento – Trento).
Theodoridis – Pattern recognitionCerca su Amazon ›
Come lo indica il docente: Theodoridis, S., & Koutroumbas, K. (2009). Pattern recognition (4th ed.). Academic press
Chi lo adotta
- Deep Learning – Prof. Farid Melgani (canale unico)Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU
- Deep Learning – Prof. Farid Melgani (canale unico)Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · Intelligent Vehicles · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Deep Learning – Prof. Farid Melgani Canale unico
Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU
Il docente indica 12 testi · da studiare tutti
Vapnik – Statistical Learning TheoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville. DeepCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cristianini – Kernel Methods for Pattern AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Theodoridis – Pattern recognitionquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Vapnik – Statistical learning theoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Prince – Understanding deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale proiettato a lezione.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Deep Learning – Prof. Farid Melgani Canale unico
Corso di laurea: Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · Intelligent Vehicles · 6 CFU
Il docente indica 12 testi · da studiare tutti
Vapnik – Statistical Learning TheoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville. DeepCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cristianini – Kernel Methods for Pattern AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Theodoridis – Pattern recognitionquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Vapnik – Statistical learning theoryCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Prince – Understanding deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Materiale proiettato a lezione.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.