Vapnik – Statistical Learning Theory

Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Vapnik – Statistical Learning Theory» è adottato per Deep Learning dal prof. Farid Melgani (Computer Science – sede di Trento, Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento – Trento); per Ai For Food Quality Control dal prof. Farid Melgani (Artificial Intelligence Systems – sede di Trento – Trento).

Come lo indica il docente: V. N. Vapnik. Statistical Learning Theory. Wiley-Interscience, 1998

Chi lo adotta

• Deep Learning – Prof. Farid Melgani (canale unico)Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · ICT Innovation · 6 CFU
• Deep Learning – Prof. Farid Melgani (canale unico)Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · Intelligent Vehicles · 6 CFU
• Ai For Food Quality Control – Prof. Farid Melgani (canale unico) a.a. 2025/2026Artificial Intelligence Systems – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Systems · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Duda – 2nd Edition
• Koutroumbas – 1st edition
• I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville. Deep
• Cristianini – Kernel Methods for Pattern Analysis
• Simon – Understanding Deep Learning
• Duda – Pattern classification