Libri Universitari › Trento › Computer Science – sede di Trento › Deep Learning › Shawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysisShawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysis Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Shawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysis» è adottato per Deep Learning dal prof. Farid Melgani (Computer Science – sede di Trento, Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento – Trento).
Come lo indica il docente: Shawe-Taylor, J., & Cristianini, N. (2004). Kernel methods for pattern analysis . Cambridge university press
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Shawe-Taylor – Kernel methods for pattern analysisquesto libro Cerca su Amazon › Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026 Bacheca del docente: cosa indica di studiare Materiale proiettato a lezione. Argomenti del programma: Modulo 2 Capitolo 11 - Artificial Neural Networks and Backpropagation Capitolo 12 - Convolutional Neural Networks Capitolo 13 - Recurrent Neural Networks and Sequence Models Capitolo 14 - Deep Unsupervised Learning (GAN, VAE, Diffusion Models) Capitolo 15 - Deep Reinforcement Learning Capitolo 16 – Introduction to Foundation Models
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