A cura dei docenti, Appunti di lezione, esercitazione e laboratorio, temi d'esame
Argomenti del programma: Elementi di calcolo delle probabilità e variabili aleatorie. Esperimenti aleatori, variabili aleatorie (va) e probabilità. Va discrete e continue: densità, funzione di ripartizione, media, varianza, standardizzazione di una va. Distribuzioni notevoli: bernoulliana, binomiale, di Poisson, uniforme, esponenziale, normale (gaussiana); loro principali proprietà e applicazioni.
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Argomenti del programma: Elementi di calcolo delle probabilità e variabili aleatorie. Esperimenti aleatori, variabili aleatorie (va) e probabilità. Va discrete e continue: densità, funzione di ripartizione, media, varianza, standardizzazione di una va. Distribuzioni notevoli: bernoulliana, binomiale, di Poisson, uniforme, esponenziale, normale (gaussiana); loro principali proprietà e applicazioni.
Argomenti del programma: Parte I: Dati La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati [media, varianza, quantili, moda, entropia, …]. Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, grafici a torta.
Argomenti del programma: Parte I: Dati La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati [media, varianza, quantili, moda, entropia, …]. Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, grafici a torta.
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Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Le attività didattiche sono realizzate a mezzo di lezioni frontali ed esercitazioni con possibili cenni di utilizzo di software per l’analisi statistica. L’insegnamento si basa su argomenti divisi in moduli come descritto in seguito: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile.
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Argomenti del programma: Le attività didattiche sono realizzate a mezzo di lezioni frontali ed esercitazioni con possibili cenni di utilizzo di software per l’analisi statistica. L’insegnamento si basa su argomenti divisi in moduli come descritto in seguito: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile.
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Argomenti del programma: Le attività didattiche sono realizzate a mezzo di lezioni frontali ed esercitazioni con possibili cenni di utilizzo di software per l’analisi statistica. L’insegnamento si basa su argomenti divisi in moduli come descritto in seguito: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile.
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Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile. Varianza campionaria. Distribuzioni di frequenza per classi. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza per variabili qualitative e quantitative. Istogrammi. Box-Plot. Elementi di calcolo delle probabilità .
Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Varianza campionaria. Percentili e scarto interquartile. Distribuzioni di frequenza per classi. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza per variabili qualitative e quantitative. Istogrammi. Box-Plot. Elementi di calcolo delle probabilità.