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Statistica – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giuseppina Guatteri Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Aerospaziale · Laurea triennale · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Aerospaziale · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Peter Dalgaard – Introductory Statistics with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Argomenti trattati

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Prof. Alessandra Guglielmi A-I

Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

2017, ISBN: 9788893850094Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Venables – An Introduction to RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • A cura dei docenti, Appunti di lezione, esercitazione e laboratorio, temi d'esame

Argomenti del programma: Elementi di calcolo delle probabilità e variabili aleatorie. Esperimenti aleatori, variabili aleatorie (va) e probabilità. Va discrete e continue: densità, funzione di ripartizione, media, varianza, standardizzazione di una va. Distribuzioni notevoli: bernoulliana, binomiale, di Poisson, uniforme, esponenziale, normale (gaussiana); loro principali proprietà e applicazioni.

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Prof. Ilenia Epifani I-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

2017, ISBN: 9788893850094Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Venables – An Introduction to RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • A cura dei docenti, Appunti di lezione, esercitazione e laboratorio, temi d'esame

Argomenti del programma: Elementi di calcolo delle probabilità e variabili aleatorie. Esperimenti aleatori, variabili aleatorie (va) e probabilità. Va discrete e continue: densità, funzione di ripartizione, media, varianza, standardizzazione di una va. Distribuzioni notevoli: bernoulliana, binomiale, di Poisson, uniforme, esponenziale, normale (gaussiana); loro principali proprietà e applicazioni.

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Prof. Anna Maria Paganoni A-M

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ieva – Laboratorio di Statistica con RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I: Dati La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati [media, varianza, quantili, moda, entropia, …]. Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, grafici a torta.

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Prof. Anna Maria Paganoni M-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ieva – Laboratorio di Statistica con RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I: Dati La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati [media, varianza, quantili, moda, entropia, …]. Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, grafici a torta.

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Prof. Fabio Zucca A-E

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica - BV · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Argomenti del programma: Le attività didattiche sono realizzate a mezzo di lezioni frontali ed esercitazioni con possibili cenni di utilizzo di software per l’analisi statistica. L’insegnamento si basa su argomenti divisi in moduli come descritto in seguito: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile.

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Prof. Fabio Zucca E-P

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica - BV · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Le attività didattiche sono realizzate a mezzo di lezioni frontali ed esercitazioni con possibili cenni di utilizzo di software per l’analisi statistica. L’insegnamento si basa su argomenti divisi in moduli come descritto in seguito: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile.

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Prof. Federica Nicolussi P-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica - BV · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Le attività didattiche sono realizzate a mezzo di lezioni frontali ed esercitazioni con possibili cenni di utilizzo di software per l’analisi statistica. L’insegnamento si basa su argomenti divisi in moduli come descritto in seguito: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile.

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Prof. Marco Ugo Claudio Boella Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica - PC · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Media campionaria. Percentili e scarto interquartile. Varianza campionaria. Distribuzioni di frequenza per classi. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza per variabili qualitative e quantitative. Istogrammi. Box-Plot. Elementi di calcolo delle probabilità .

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Prof. Fulvia Confortola Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria della Produzione Industriale · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Varianza campionaria. Percentili e scarto interquartile. Distribuzioni di frequenza per classi. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza per variabili qualitative e quantitative. Istogrammi. Box-Plot. Elementi di calcolo delle probabilità.

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