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Statistica – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Civilta' e Forme del Sapere · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Monica Pratesi Canale unico

Corso di laurea: Scienze per la Pace: Cooperazione Internazionale e Trasformazione dei Conflitti – sede di Pisa · Laurea triennale (L-37) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione • Tipi di variabili • Distribuzioni di frequenza assolute e relative • Distribuzioni di frequenza per classi Le medie • Media aritmetica semplice e ponderata, con proprietà • Media geometrica • Moda (cenni) • Mediana e quantili La variabilità • Varianza e deviazione standard • Coefficiente di variazione • Indice di concentrazione di Gini Probabilità: concetti di…

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Storia – sede di Pisa · Laurea triennale (L-42) · esame facoltativo · Storia Moderna e Contemporanea · 6 CFU

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Prof. Andrea Pallini Canale a

Corso di laurea: Banca, Finanza e Mercati Finanziari – sede di Pisa · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

Pisa · Dipartimento di Economia e Management · 10 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Lucio Masserini Canale b

Corso di laurea: Banca, Finanza e Mercati Finanziari – sede di Pisa · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Stefano Marchetti Canale c

Corso di laurea: Banca, Finanza e Mercati Finanziari – sede di Pisa · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Nicola Salvati Canale d

Corso di laurea: Banca, Finanza e Mercati Finanziari – sede di Pisa · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Monica Pratesi Canale e

Corso di laurea: Banca, Finanza e Mercati Finanziari – sede di Pisa · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Argomenti del programma: Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione • Tipi di variabili • Distribuzioni di frequenza assolute e relative • Distribuzioni di frequenza per classi Le medie • Media aritmetica semplice e ponderata, con proprietà • Media geometrica • Moda (cenni) • Mediana e quantili La variabilità • Varianza e deviazione standard • Coefficiente di variazione • Indice di concentrazione di Gini Probabilità: concetti di…

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Prof. Monica Pratesi Canale unico

Corso di laurea: Economia Aziendale – sede di Pisa · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Andrea Pallini Canale a

Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Pisa · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Lucio Masserini Canale b

Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Pisa · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Stefano Marchetti Canale c

Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Pisa · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Nicola Salvati Canale d

Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Pisa · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Pisa · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Prof. Stefano Marchetti Canale unico

Corso di laurea: Economia e Legislazione dei Sistemi Logistici – sede di Livorno · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Prof. Carla Antoni Canale unico

Corso di laurea: Giurisprudenza – sede di Livorno · Ciclo unico (LMG/01) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Vengono forniti (Sisdan) una dispensa con i contenuti del Corso e una raccolta di prove scritte di statistica con relativo svolgimento, in formato digitale.

Argomenti del programma: a. Statistica descrittiva Caratteri qualitativi e quantitativi; frequenze assolute, relative, percentuali, distribuzione di un carattere. Misure di centralità: media aritmetica, moda, mediana; misure di dispersione: varianza, deviazione standard, devianza, quantili. Coefficiente di variazione. Tabelle di contingenza. Associazione tra caratteri. Indipendenza tra caratteri. Indice Chi-quadro, indice di Cramer.

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Corso di laurea: Giurisprudenza – sede di Pisa · Ciclo unico (LMG/01) · esame facoltativo · 6 CFU

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Prof. Mario Maurelli Canale a

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti scritti dai docenti sui contenuti del corso, con esercizi.

Argomenti del programma: Nozioni di Statistica Descrittiva: dati numerici singoli e multipli e grandezze che li descrivono. Probabilità e Variabili Aleatorie: probabilità condizionata e indipendenza, variabili aleatorie discrete e con densità, valori attesi e momenti, le principali distribuzioni di probabilità dell'inferenza statistica, Legge dei Grandi Numeri e Teorema Limite Centrale.

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Prof. Silvia Benvenuti Canale b

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti scritti dai docenti sui contenuti del corso, con esercizi.

Argomenti del programma: Nozioni di Statistica Descrittiva: dati numerici singoli e multipli e grandezze che li descrivono. Probabilità e Variabili Aleatorie: probabilità condizionata e indipendenza, variabili aleatorie discrete e con densità, valori attesi e momenti, le principali distribuzioni di probabilità dell'inferenza statistica, Legge dei Grandi Numeri e Teorema Limite Centrale.

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Prof. Dario Trevisan Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Note saranno disponibili sulla pagina web del corso.

Argomenti del programma: Regressione lineare Richiami su covarianza e coefficiente di correlazione. Regressione lineare semplice: introduzione del modello, calcolo dei coefficienti nel modello teorico, calcolo dei coefficienti nel caso campionario. Interpretazione del coefficiente di correlazione nel modello di regressione, varianza spiegata.

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Prof. Barbara Pacini Canale unico

Corso di laurea: Scienze Politiche – sede di Pisa · Laurea triennale (L-36) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Scienze Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo

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