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Statistica – Ferrara

Università degli Studi di Ferrara · Dipartimento di Economia e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Stefano Bonnini Canale grp a

Corso di laurea: Economia – sede di Ferrara · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Economia e Management · 8 CFU · apri nel catalogo · Economia – sede di Ferrara · 1º anno · 2º semestre ›

Teoria ed esercizi

Ned Freed – Statistica per le scienze economiche e aziendaliCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva: rappresentazioni grafiche, misure di posizione e di variabilità, dipendenza ed indipendenza, correlazione (16 ore). 2. Calcolo delle probabilità: concetti di base e proprietà, teorema di Bayes, distribuzioni discrete e continue (12 ore). 3. Statistica inferenziale: campionamento statistico, stima puntuale, stima intervallare, verifica di ipotesi, regressione lineare semplice (28 ore).

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Prof. Riccardo Ievoli Canale grp b

Corso di laurea: Economia – sede di Ferrara · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

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Teoria ed esercizi

Ned Freed – Statistica per le scienze economiche e aziendaliCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Esercizi mirati alla preparazione dell'esame

Bonnini – Esercizi svolti di statistica e calcolo delle…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale aggiuntivo (dispense, esercizi, simulazioni di esame) è disponibile in Google Classroom e/o nella pagina dell'insegnamento:

Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva: rappresentazioni grafiche, misure di posizione e di variabilità, dipendenza ed indipendenza, correlazione (16 ore). 2. Calcolo delle probabilità: concetti di base e proprietà, teorema di Bayes, distribuzioni discrete e continue (12 ore). 3. Statistica inferenziale: campionamento statistico, stima puntuale, stima intervallare, verifica di ipotesi, regressione lineare semplice (28 ore).

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Prof. Marco Marozzi Canale grp c

Corso di laurea: Economia – sede di Ferrara · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

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Esercizi mirati alla preparazione dell'esame

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale aggiuntivo (dispense, esercizi, simulazioni di esame) è disponibile in Google Classroom e/o nella pagina dell'insegnamento:

Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva: rappresentazioni grafiche, misure di posizione e di variabilità, dipendenza ed indipendenza, correlazione (16 ore). 2. Calcolo delle probabilità: concetti di base e proprietà, teorema di Bayes, distribuzioni discrete e continue (12 ore). 3. Statistica inferenziale: campionamento statistico, stima puntuale, stima intervallare, verifica di ipotesi, regressione lineare semplice (28 ore).

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