Statistica – Politecnico di Torino

• Verranno fornite eventualmente dispense integrative per le lezioni/esercitazioni e/o per il Laboratorio di Statistica.

Argomenti del programma: Statistica descrittiva: popolazione, campione e cenni ai principali metodi di campionamento; rappresentazioni grafiche; principali indici di tendenza centrale; la variabilità e i suoi indici; caratteristiche bidimensionali e loro rappresentazione. Probabilità elementare: definizioni di probabilità e loro applicabilità; regole per il calcolo delle probabilità; probabilità condizionata, la formula di Bayes,…

• Verranno fornite eventualmente dispense integrative per le lezioni/esercitazioni e/o per il Laboratorio di Statistica.

Argomenti del programma: Statistica descrittiva: popolazione, campione e cenni ai principali metodi di campionamento; rappresentazioni grafiche; principali indici di tendenza centrale; la variabilità e i suoi indici; caratteristiche bidimensionali e loro rappresentazione. Probabilità elementare: definizioni di probabilità e loro applicabilità; regole per il calcolo delle probabilità; probabilità condizionata, la formula di Bayes,…

Argomenti del programma: 1) Database, tipi di variabili, rappresentazioni grafiche 2) Laboratorio: database con software a scelta (Excel, R, Matlab, Python) 3) Calcolo combinatorio elementare 4) Probabilità 5) Probabilità condizionata e teorema di Bayes 6) Esercizi: probabilità 7) Variabili aleatorie discrete 8) Distribuzioni Bernoulli e Binomiale 9) Esercizi: variabili aleatorie discrete 10) Variabili aleatorie continue 11) Distribuzioni…

Argomenti del programma: 1) Statistica descrittiva: popolazione, campione e cenni ai principali metodi di campionamento; variabili qualitative e quantitative; rappresentazioni grafiche; principali indici di tendenza centrale; la variabilità e i suoi indici; caratteristiche bidimensionali e loro rappresentazione; robustezza(cenni).[10h] 2) Probabilità elementare: definizioni di probabilità e loro applicabilità; regole per il calcolo delle…