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Prof. Fulvia Confortola

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fulvia Confortola

Materie del prof. Fulvia Confortola

Stochastic Differential Equations Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Engineering Physics · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Baldi – Stochastic CalculusCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Baldi – Equazioni differenziali stocastiche e applicazioniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Caravenna – Moto Browniano e Analisi StocasticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Oksendal – Stochastic Differential EquationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shreve – Stochastic calculus for financeCerca su Amazon ›Da studiare: Vol 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Elements of Probability. Probability spaces, random variables. Variance, covariance, probability distribution, density. Independence. Random vectors. Convergence of random variables. Characteristic functions. Gaussian laws. Measurability theorems. 2. Stochastic processes. Filtrations. Trajectories. Equivalent processes, modifications, indistinguishable processes.

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Statistica Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria della Produzione Industriale · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria della Produzione Industriale · 1º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Montgomery – Statistica per IngegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Varianza campionaria. Percentili e scarto interquartile. Distribuzioni di frequenza per classi. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza per variabili qualitative e quantitative. Istogrammi. Box-Plot. Elementi di calcolo delle probabilità.

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Stochastic Differential Equations Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 8 CFU / 1º anno · 1º semestre · Quantitative Finance · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 8 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Baldi – Stochastic CalculusCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Baldi – Equazioni differenziali stocastiche e applicazioniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Caravenna – Moto Browniano e Analisi StocasticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Oksendal – Stochastic Differential EquationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shreve – Stochastic calculus for financeCerca su Amazon ›Da studiare: Vol 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Elements of Probability. Probability spaces, random variables. Variance, covariance, probability distribution, density. Independence. Random vectors. Convergence of random variables. Characteristic functions. Gaussian laws. Measurability theorems. 2. Stochastic processes. Filtrations. Trajectories. Equivalent processes, modifications, indistinguishable processes.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fulvia Confortola per Stochastic Differential Equations (Engineering Physics, canale unico)?

Baldi – Stochastic Calculus; Baldi – Equazioni differenziali stocastiche e applicazioni; Caravenna – Moto Browniano e Analisi Stocastica; Oksendal – Stochastic Differential Equations; Shreve – Stochastic calculus for finance

Quali libri consiglia il prof. Fulvia Confortola per Statistica?

Montgomery – Statistica per Ingegneria

Quali libri consiglia il prof. Fulvia Confortola per Stochastic Differential Equations (Mathematical Engineering, canale unico)?

Baldi – Stochastic Calculus; Baldi – Equazioni differenziali stocastiche e applicazioni; Caravenna – Moto Browniano e Analisi Stocastica; Oksendal – Stochastic Differential Equations; Shreve – Stochastic calculus for finance