Epifani – Esercizi di statistica per l'ingegneria, le scienze…
Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Epifani – Esercizi di statistica per l'ingegneria, le scienze…» è adottato per Fondamenti di Statistica e Calcolo Numerico [C.I] dal prof. Margherita Zanella (Ingegneria Biomedica – Politecnico di Milano); per Fondamenti di Statistica e Calcolo Numerico [C.I] dal prof. Francesco Gregoratti Matteo Probo Siro (Ingegneria Biomedica – Politecnico di Milano); per Fondamenti di Statistica e Calcolo Numerico [C.I] dal prof. Laura Maria Sangalli (Ingegneria Biomedica – Politecnico di Milano); per Statistica dal prof. Anna Maria Paganoni (Ingegneria Matematica – Politecnico di Milano).
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Come lo indica il docente: Epifani I., Ladelli L., Posta G., Esercizi di statistica per l'ingegneria, le scienze e l'economia, LaDotta, Anno edizione: 2017
Argomenti del programma: 1. Analisi univariata : Indici di centralità, di dispersione e di forma, distribuzioni empiriche, istogrammi, boxplot. 2. Analisi bivariata : Tabella di contingenza, scatterplot, coefficiente di correlazione campionario. 3. Probabilità : Spazio campionario, eventi, funzione di probabilità e relative proprietà, spazi campionari finiti.
Argomenti del programma: 1. Analisi univariata : Indici di centralità, di dispersione e di forma, distribuzioni empiriche, istogrammi, boxplot. 2. Analisi bivariata : Tabella di contingenza, scatterplot, coefficiente di correlazione campionario. 3. Probabilità : Spazio campionario, eventi, funzione di probabilità e relative proprietà, spazi campionari finiti.
Argomenti del programma: 1. Analisi univariata : Indici di centralità, di dispersione e di forma, distribuzioni empiriche, istogrammi, boxplot. 2. Analisi bivariata : Tabella di contingenza, scatterplot, coefficiente di correlazione campionario. 3. Probabilità : Spazio campionario, eventi, funzione di probabilità e relative proprietà, spazi campionari finiti.
Argomenti del programma: Parte I: Dati La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati [media, varianza, quantili, moda, entropia, …]. Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, grafici a torta.
Argomenti del programma: Parte I: Dati La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati [media, varianza, quantili, moda, entropia, …]. Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, grafici a torta.
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