Prof. Ilenia Epifani

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Ilenia Epifani

Sheldon – Probabilita' e statistica per l'ingegneria e le… – Modelli Statistici e Processi Stocastici (Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Johnson – Applied multivariate statistical analysis – Modelli Statistici e Processi Stocastici (Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
James – An introduction to statistical learning, with application… – Modelli Statistici e Processi Stocastici (Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Montgomery – Statistica per ingegneria – Statistica (Ingegneria Energetica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
2017, ISBN: 9788893850094 – Statistica (Ingegneria Energetica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Venables – An Introduction to R – Statistica (Ingegneria Energetica, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Ilenia Epifani

Modelli Statistici e Processi Stocastici Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Sheldon – Probabilita' e statistica per l'ingegneria e le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Johnson – Applied multivariate statistical analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

James – An introduction to statistical learning, with application…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ilenia Epifani, Appunti a cura del docente WeBeep
Ilenia Epifani, Nicholas Tarabelloni, Eserciziario a cura del docente disponibile sulla pagina beep del corso WeBeep

Argomenti del programma: Vettori aleatori. Vettori aleatori discreti, assolutamente continui e misti: funzioni di ripartizione e di densità congiunte, marginali e condizionali, funzione di regressione; costruzione di un modello probabilistico congiunto misto a partire dall'assegnazione di una legge condizionale e una marginale. Indipendenza stocastica, indipendenza regressiva, assenza di correlazione.

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Statistica I-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Montgomery – Statistica per ingegneria Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

2017, ISBN: 9788893850094 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Venables – An Introduction to R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

A cura dei docenti, Appunti di lezione, esercitazione e laboratorio, temi d'esame

Argomenti del programma: Elementi di calcolo delle probabilità e variabili aleatorie. Esperimenti aleatori, variabili aleatorie (va) e probabilità. Va discrete e continue: densità, funzione di ripartizione, media, varianza, standardizzazione di una va. Distribuzioni notevoli: bernoulliana, binomiale, di Poisson, uniforme, esponenziale, normale (gaussiana); loro principali proprietà e applicazioni.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Ilenia Epifani per Modelli Statistici e Processi Stocastici?

Sheldon – Probabilita' e statistica per l'ingegneria e le…; Johnson – Applied multivariate statistical analysis; James – An introduction to statistical learning, with application…

Quali libri consiglia il prof. Ilenia Epifani per Statistica?

Montgomery – Statistica per ingegneria; 2017, ISBN: 9788893850094; Venables – An Introduction to R