Libri UniversitariApri il catalogo

Machine Learning – prof. Marcello Restelli

Geoinformatics Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning 5 CFU

MRProf. Marcello Restelli Canale unico
Christopher – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›
Richard – Reinforcement LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Apri nel catalogo: Geoinformatics Engineering, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Machine Learning del prof. Marcello Restelli, canale unico, corso di laurea in Geoinformatics Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong.

Altre materie del prof. Restelli

Vedi anche: Prof. Marcello Restelli · Machine Learning a Politecnico di Milano (tutti i canali)