Earth Observation - Advanced – prof. Ludovico Giorgio Aldo Biagi

Geoinformatics Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

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Earth Observation - Advanced 5 CFU

LBProf. Ludovico Giorgio Aldo Biagi Canale unico

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Campbell – Introduction to Remote SensingVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Richards – Remote Sensing Digital Image AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Argomenti del programma: Topics of the course are: 1. Introduction to Machine Learning for EO and geospatial data 2. Support Vector Machines 3. Decision Trees 4. Bagging and boosting 5. Random forests 6. Artificial Neural Networks 7. Convolutional Neural Networks 8. U-Net 9. Transer learning 10. Hyper parameter tuning 11. Change detection analysis in Earth Observation 12.

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Testi d'esame di Earth Observation - Advanced del prof. Ludovico Giorgio Aldo Biagi, canale unico, corso di laurea in Geoinformatics Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Campbell – Introduction to Remote Sensing; Richards – Remote Sensing Digital Image Analysis.

Altre materie del prof. Biagi

Positioning And Location Based Services · Geoinformatics Engineering · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU
Earth Observation [I.C.] · Geoinformatics Engineering · 1º anno · 2º semestre · Geoinformatics Engineering - CS · 10 CFU
Earth Observation - Fundamentals · Geoinformatics Engineering · esame facoltativo · 5 CFU

Vedi anche: Prof. Ludovico Giorgio Aldo Biagi · Earth Observation - Advanced a Politecnico di Milano (tutti i canali)