Advanced Geospatial Artificial Intelligence – prof. Vasil Yordanov, Emanuele Della Valle

Geoinformatics Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Advanced Geospatial Artificial Intelligence 5 CFU

VYProf. Vasil Yordanov, Prof. Emanuele Della Valle Canale unico

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Gordana Jakovljevi – Introduction to Geospatial Artificial IntelligenceVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Vaswani – Attention is all you needVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Dosovitskiy, A., et al., An image is worth 16x16 words

Transformers for image recognition at scaleVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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He – Masked autoencoders are scalable vision learnersVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Deep learning foundations for spatial and geospatial data Intuitive review of deep learning concepts. Topics include feed-forward neural networks, gradient-based optimization, backpropagation, convolutional neural networks, linear filters, spatial dependencies in image data, and cross-channel correlations in multi-band inputs. 2.

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Testi d'esame di Advanced Geospatial Artificial Intelligence del prof. Vasil Yordanov, Emanuele Della Valle, canale unico, corso di laurea in Geoinformatics Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gordana Jakovljevi – Introduction to Geospatial Artificial Intelligence; Vaswani – Attention is all you need; Transformers for image recognition at scale; He – Masked autoencoders are scalable vision learners.

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Vedi anche: Prof. Vasil Yordanov · Prof. Emanuele Della Valle · Advanced Geospatial Artificial Intelligence a Politecnico di Milano (tutti i canali)