Advanced Geospatial Artificial Intelligence – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Vasil Yordanov, Prof. Emanuele Della Valle Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 5 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Gordana Jakovljevi – Introduction to Geospatial Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Vaswani – Attention is all you need Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Dosovitskiy, A., et al., An image is worth 16x16 words

Transformers for image recognition at scale Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

He – Masked autoencoders are scalable vision learners Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Deep learning foundations for spatial and geospatial data Intuitive review of deep learning concepts. Topics include feed-forward neural networks, gradient-based optimization, backpropagation, convolutional neural networks, linear filters, spatial dependencies in image data, and cross-channel correlations in multi-band inputs. 2.

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