Prof. Vasil Yordanov

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Vasil Yordanov

The Energy and Resources Institute – Geographic Information Systems (Geoinformatics Engineering, 1º anno · 2º semestre · 10 CFU)
Gordana Jakovljevi – Introduction to Geospatial Artificial Intelligence – Advanced Geospatial Artificial Intelligence (Geoinformatics Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Vaswani – Attention is all you need – Advanced Geospatial Artificial Intelligence (Geoinformatics Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Transformers for image recognition at scale – Advanced Geospatial Artificial Intelligence (Geoinformatics Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
He – Masked autoencoders are scalable vision learners – Advanced Geospatial Artificial Intelligence (Geoinformatics Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)

Materie del prof. Vasil Yordanov

Geographic Information Systems – con Prof. Alberto Vavassori Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 10 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

The Energy and Resources Institute Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slides of the course Note: Geographic Information Systems (GIS)

Argomenti del programma: Introduction to GIS; Reference and coordinate systems; their transformations. Map projections: distortions; conformal and equal area maps. Geographic data models and structures. Fields: exploring data, spatial statistics, geostatistics Introduction to Geospatial Artificial Intelligence GIS and the Internet WebGIS Meta information, interoperability Web Geo Services The Geospatial Web Spatial Data Infrastructures and…

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Advanced Geospatial Artificial Intelligence – con Prof. Emanuele Della Valle Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 5 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Gordana Jakovljevi – Introduction to Geospatial Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Vaswani – Attention is all you need Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Dosovitskiy, A., et al., An image is worth 16x16 words

Transformers for image recognition at scale Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

He – Masked autoencoders are scalable vision learners Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Deep learning foundations for spatial and geospatial data Intuitive review of deep learning concepts. Topics include feed-forward neural networks, gradient-based optimization, backpropagation, convolutional neural networks, linear filters, spatial dependencies in image data, and cross-channel correlations in multi-band inputs. 2.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Vasil Yordanov per Geographic Information Systems?

The Energy and Resources Institute

Quali libri consiglia il prof. Vasil Yordanov per Advanced Geospatial Artificial Intelligence?

Gordana Jakovljevi – Introduction to Geospatial Artificial Intelligence; Vaswani – Attention is all you need; Transformers for image recognition at scale; He – Masked autoencoders are scalable vision learners