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Transformers for image recognition at scale

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Transformers for image recognition at scale» è adottato per Advanced Geospatial Artificial Intelligence dai docenti Vasil Yordanov e Emanuele Della Valle (Geoinformatics Engineering – Politecnico di Milano).

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Come lo indica il docente: Transformers for image recognition at scale., Anno edizione: 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Advanced Geospatial Artificial Intelligence – Prof. Vasil Yordanov, Prof. Emanuele Della Valle Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 5 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 1º semestre ›

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Dosovitskiy, A., et al., An image is worth 16x16 words

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Deep learning foundations for spatial and geospatial data Intuitive review of deep learning concepts. Topics include feed-forward neural networks, gradient-based optimization, backpropagation, convolutional neural networks, linear filters, spatial dependencies in image data, and cross-channel correlations in multi-band inputs. 2.

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