Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Marcello Restelli

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marcello Restelli

Materie del prof. Marcello Restelli

Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 5 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning P-ZZZZ

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Technologies for electronics · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 2º semestre · canale P-ZZZZ ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning A-P

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º anno · 2º semestre · canale A-P ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning ZZZZ-ZZZZZ

Corso di laurea: Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Music Engineering · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Music and Acoustic Engineering · 2º semestre · canale ZZZZ-ZZZZZ ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marcello Restelli per Machine Learning (Geoinformatics Engineering, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Marcello Restelli per Machine Learning (Biomedical Engineering, canale P-ZZZZ)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Marcello Restelli per Machine Learning (Computer Science and Engineering, canale A-P)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Marcello Restelli per Machine Learning (Music and Acoustic Engineering, canale ZZZZ-ZZZZZ)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong