Libri UniversitariApri il catalogo

Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 12 canali

«Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong» è adottato per Machine Learning dal prof. Daniele Loiacono (Biomedical Engineering, Computer Science and Engineering, Electronics Engineering e altri corsi – Politecnico di Milano); per Machine Learning dal prof. Marcello Restelli (Biomedical Engineering, Computer Science and Engineering, Geoinformatics Engineering e altri corsi – Politecnico di Milano).

Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong, Mathematics for Machine Learning, Cambridge University Press, Anno edizione: 2020 https://mml-book.com/

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning – Prof. Daniele Loiacono A-M

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Technologies for electronics · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 2º semestre · canale A-M ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Marcello Restelli P-ZZZZ

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Technologies for electronics · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 2º semestre · canale P-ZZZZ ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Marcello Restelli A-P

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º anno · 2º semestre · canale A-P ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Daniele Loiacono P-ZZZZ

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º anno · 2º semestre · canale P-ZZZZ ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Daniele Loiacono Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Daniele Loiacono Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Engineering Physics · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Marcello Restelli Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 5 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Daniele Loiacono Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ongquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Altri 4 canali adottano questo libro: sono nell'elenco qui sopra.

Si studia insieme a