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Prof. Daniele Loiacono

Politecnico di Milano · Scuola del Design · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Daniele Loiacono

Materie del prof. Daniele Loiacono

Videogame Design And Programming – con Prof. Pierluca Lanzi Canale unico

Corso di laurea: Digital and Interaction Design · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnico di Milano · Scuola del Design · 6 CFU · apri nel catalogo

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Geoinformatics Engineering · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · Geoinformatics Engineering - CS · 5 CFU / esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 5 CFU · apri nel catalogo · Geoinformatics Engineering · 2º anno · 1º semestre ›

Mohammed – Zaki and Wagner MeiraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pang-Ning Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Data Mining Data representation Text representation and embeddings Data exploration and visualization Association rules Clustering - Hierarchical - Representation-based - Density-based Regression Classification - Logistic regression - Naive Bayes and Bayesian Belief Network - k-nearest neighbor - Decision trees - Ensemble methods Advanced Topics - Time series - Anomaly detection - Explainability -…

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Machine Learning A-M

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Technologies for electronics · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 2º semestre · canale A-M ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Videogame Design And Programming – con Prof. Pierluca Lanzi Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º semestre ›

Bond – Introduction to Game DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Colleen Macklin – Design and PlayCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Jesse Schell – The Art of Game DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Video Presentation of the Course https://youtu.be/h2oUvlF1XrE Video Games Developed in the Previous Editions of the Course http://polimi-game-collective.itch.io Commercial Games from the Course Students In Verbis Virtus http://store.steampowered.com/app/242840/?snr=1_5_9__205 Volvox http://store.steampowered.com/app/392600/?snr=1_5_9__205 Shape Gurus, ABC Gurus, Eli Explorer, Art Gurus, Star Gurus…

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Machine Learning P-ZZZZ

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º anno · 2º semestre · canale P-ZZZZ ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Mohammed – Zaki and Wagner MeiraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pang-Ning Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Data Mining Data representation Text representation and embeddings Data exploration and visualization Association rules Clustering - Hierarchical - Representation-based - Density-based Regression Classification - Logistic regression - Naive Bayes and Bayesian Belief Network - k-nearest neighbor - Decision trees - Ensemble methods Advanced Topics - Time series - Anomaly detection - Explainability -…

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

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Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

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Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon OngCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

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Mohammed – Zaki and Wagner MeiraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pang-Ning Tan – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Data Mining Data representation Text representation and embeddings Data exploration and visualization Association rules Clustering - Hierarchical - Representation-based - Density-based Regression Classification - Logistic regression - Naive Bayes and Bayesian Belief Network - k-nearest neighbor - Decision trees - Ensemble methods Advanced Topics - Time series - Anomaly detection - Explainability -…

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Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Videogame Design And Programming – con Prof. Pierluca Lanzi Canale unico

Corso di laurea: Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Music Engineering · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Music and Acoustic Engineering · 1º semestre ›

Bond – Introduction to Game DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Colleen Macklin – Design and PlayCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Jesse Schell – The Art of Game DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Video Presentation of the Course https://youtu.be/h2oUvlF1XrE Video Games Developed in the Previous Editions of the Course http://polimi-game-collective.itch.io Commercial Games from the Course Students In Verbis Virtus http://store.steampowered.com/app/242840/?snr=1_5_9__205 Volvox http://store.steampowered.com/app/392600/?snr=1_5_9__205 Shape Gurus, ABC Gurus, Eli Explorer, Art Gurus, Star Gurus…

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Corso di laurea: Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Music Engineering · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Music and Acoustic Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU / 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 1º semestre ›

Mohammed – Zaki and Wagner MeiraCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Data Mining Data representation Text representation and embeddings Data exploration and visualization Association rules Clustering - Hierarchical - Representation-based - Density-based Regression Classification - Logistic regression - Naive Bayes and Bayesian Belief Network - k-nearest neighbor - Decision trees - Ensemble methods Advanced Topics - Time series - Anomaly detection - Explainability -…

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Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 2º semestre ›

Richard – Reinforcement LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction (1 class) Basic concepts. Learning theory. (4 classes) Bias/variance tradeoff. Union and Chernoff/Hoeffding bounds. VC dimension. Worst case (online) learning. Practical advice on how to use learning algorithms. Supervised learning. (8 classes) Supervised learning setup. LMS. Logistic regression. Perceptron. Exponential family.

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Videogame Design And Programming – con Prof. Pierluca Lanzi Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

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Bond – Introduction to Game DesignCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Video Presentation of the Course https://youtu.be/h2oUvlF1XrE Video Games Developed in the Previous Editions of the Course http://polimi-game-collective.itch.io Commercial Games from the Course Students In Verbis Virtus http://store.steampowered.com/app/242840/?snr=1_5_9__205 Volvox http://store.steampowered.com/app/392600/?snr=1_5_9__205 Shape Gurus, ABC Gurus, Eli Explorer, Art Gurus, Star Gurus…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Data Mining (Geoinformatics Engineering, canale unico)?

Mohammed – Zaki and Wagner Meira; Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Biomedical Engineering, canale A-M)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Videogame Design And Programming (Computer Science and Engineering, canale unico)?

Bond – Introduction to Game Design; Colleen Macklin – Design and Play; Jesse Schell – The Art of Game Design

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Computer Science and Engineering, canale P-ZZZZ)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Electronics Engineering, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Data Mining (Engineering Physics, canale unico)?

Mohammed – Zaki and Wagner Meira; Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Engineering Physics, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (High Performance Computing Engineering, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Data Mining (Mathematical Engineering, canale unico)?

Mohammed – Zaki and Wagner Meira; Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Mathematical Engineering, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Videogame Design And Programming (Music and Acoustic Engineering, canale unico)?

Bond – Introduction to Game Design; Colleen Macklin – Design and Play; Jesse Schell – The Art of Game Design

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Music and Acoustic Engineering, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Data Mining (Telecommunication Engineering, canale unico)?

Mohammed – Zaki and Wagner Meira; Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Machine Learning (Telecommunication Engineering, canale unico)?

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Richard – Reinforcement Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Deisenroth – Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong

Quali libri consiglia il prof. Daniele Loiacono per Videogame Design And Programming (Telecommunication Engineering, canale unico)?

Bond – Introduction to Game Design; Colleen Macklin – Design and Play; Jesse Schell – The Art of Game Design