Cambridge University Press · 2018 · ISBN 9781108415194
5.5 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
High-dimensional probability
Autori
Vershynin, Roman Roman Vershynin
Editore
Cambridge University Press, 2018
Edizione
2018
ISBN
9781108415194
Lingua
Inglese
Pagine
284
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane
Cosa si studia con questo libro Vershynin – High-Dimensional Probability: di cosa parla
High-Dimensional Probability è un testo di teoria della probabilità dedicato agli strumenti necessari per studiare vettori e matrici casuali in spazi di grande dimensione. Presenta concentrazione della misura, disuguaglianze probabilistiche e tecniche di analisi dei processi aleatori, mostrandone le applicazioni alla scienza dei dati, all'apprendimento automatico e alla statistica. Il libro è rivolto a studenti di matematica, statistica, informatica e ingegneria di livello avanzato e a chi frequenta insegnamenti come Stochastic Processes for Data Science, dove servono basi rigorose per lavorare su modelli e algoritmi di dati ad alta dimensionalità.
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Di cosa si tratta: Processi stocastici per la data science, trattati in tre parti che possono essere estese e approfondite sulla base della formazione e degli interessi del gruppo di studenti, a scapito delle altre. La programmazione in R, Matlab o Python è utile ma non essenziale, e si usano programmi in R.
Domande frequenti su Vershynin – High-Dimensional Probability
Per quale esame serve Vershynin – High-Dimensional Probability?
È indicato per Stochastic Processes For Data Science a Sapienza, dal prof. Enrico Scalas. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Enrico Scalas per Stochastic Processes For Data Science?
Per Stochastic Processes For Data Science (Sapienza) il prof. Enrico Scalas indica Vershynin – High-Dimensional Probability; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Vershynin – High-Dimensional Probability?
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Quanto tempo serve per studiare Vershynin – High-Dimensional Probability?
≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Vershynin – High-Dimensional Probability?
L'ISBN è 9781108415194 (editore Cambridge University Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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