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Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics

Cambridge University Press · 2010 · ISBN 9780521515597
5.7 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Finitary probabilistic methods in econophysics
Autori
Garibaldi, Ubaldo Ubaldo Garibaldi, Enrico Scalas
Editore
Cambridge University Press, 2010
Edizione
2010
ISBN
9780521515597
Lingua
Inglese
Pagine
327
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3,5 settimane

Cosa si studia con questo libro Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics: di cosa parla

Finitary Probabilistic Methods in Econophysics, di Ubaldo Garibaldi e Enrico Scalas, pubblicato da Cambridge University Press nel 2010, presenta metodi probabilistici finitari applicati ai fenomeni economici e finanziari, nell'ambito dell'econofisica. Il volume tratta i processi stocastici e i modelli statistici impiegati per descrivere sistemi composti da molti agenti. È rivolto a chi studia fisica, matematica e scienza dei dati a livello avanzato ed è adottato nell'insegnamento di Stochastic Processes For Data Science.

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Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics a Sapienza: Stochastic Processes For Data Science, prof. Scalas

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Stochastic Processes For Data Science

Prof. ENRICO SCALAS
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Pagina del docente: Enrico Scalas
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Processi stocastici per la data science, trattati in tre parti che possono essere estese e approfondite sulla base della formazione e degli interessi del gruppo di studenti, a scapito delle altre. La programmazione in R, Matlab o Python è utile ma non essenziale, e si usano programmi in R.

Dettagli corso

Data Science
Corso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico
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Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Dati verificati il 18/09/2026

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Domande frequenti su Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics

Per quale esame serve Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics?

È indicato per Stochastic Processes For Data Science a Sapienza, dal prof. Enrico Scalas. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Enrico Scalas per Stochastic Processes For Data Science?

Per Stochastic Processes For Data Science (Sapienza) il prof. Enrico Scalas indica Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics?

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Quanto tempo serve per studiare Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics?

≈ 3,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Garibaldi – Finitary Probabilistic Methods in Econophysics?

L'ISBN è 9780521515597 (editore Cambridge University Press).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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