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Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations

Libro adottato a Sapienza, Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Quarteroni – Numerical Approximation of Partial Differential Equations» è adottato per Calcolo Scientifico dal prof. Davide Torlo (Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale – Sapienza); per Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 dai docenti Andreas Veeser e Francesca Fierro (Matematica (magistrale) – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Quarteroni, Alfio, and Alberto Valli. Numerical approximation of partial differential equations. Vol. 23. Springer Science & Business Media, 2008. [Metodi agli elementi finiti] · A. Quarteroni, A. Valli, Numerical Approximation of Partial Differential Equations, Springer, 1991

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Calcolo Scientifico – Prof. Davide Torlo Canale unico

Corso di laurea: Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale A)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica / Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale · 3º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le note del corso saranno pubblicate durante lo stesso alla pagina . I principali testi adottati sono i seguenti.

Argomenti del programma: Il corso introduce le equazioni alle derivate parziali (PDE) e ad alcuni metodi numerici per approssimare le loro soluzioni. Il corso è suddiviso in: - ripasso di ODE [2h]; - introduzione alle PDE [6h]; - metodi alle differenze finite [8h = 4h class + 4h lab]; - metodi agli elementi finiti [22h = 14h classes + 8h lab]; - metodi ai volumi finiti [10h = 8h classes + 2h lab].

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Metodi Numerici per Equazioni Alle Derivate Parziali 1 – Prof. Andreas Veeser, Prof. Francesca Fierro Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

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Braess – Finite ElementsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ern – Finite Elements I-IIIVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hackbusch – Elliptic Differential EquationsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: Un primo metodo agli elementi finiti. Problemi ellittici. Mesh e raffinamento. Problemi ai limiti astratti e metodi di Petrov-Galerkin. Spazi di Sobolev. Basi di elementi finiti. Approssimazione in H1 con polinomi a tratti. Risoluzione numerica di un problema ellittico. Pratica: Implementazione del modello di elementi finiti unidimensionale.

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