Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«methods for complex systems & big data, J.» è adottato per Data Science dal prof. Domenico Di Sante (Fisica, Scienza dei materiali – Bologna); per Materials Informatics (I.C.) dai docenti Cesare Franchini e Francesco Segatta (Materials Science and Batteries – Bologna).
Argomenti del programma: Sillabo sintetico: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico (algebra lineare ed ottimizzazione) Parte II: Machine Learning Sillabo dettagliato: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico 1 – Introduzione: informazioni di carattere generale ed amministrativo.
Argomenti del programma: Philosophy of the course The course introduces modern artificial intelligence and data-driven approaches for materials science through the lens of the scientific method. Rather than presenting machine-learning algorithms as isolated techniques, the course is organised around the key scientific questions encountered during a materials-discovery workflow: how materials are transformed into data, how predictive models…
Argomenti del programma: Sillabo sintetico: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico (algebra lineare ed ottimizzazione) Parte II: Machine Learning Sillabo dettagliato: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico 1 – Introduzione: informazioni di carattere generale ed amministrativo.
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