Libri UniversitariHands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow,
Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale
«Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow,» è adottato per Materials Informatics (I.C.) dai docenti Cesare Franchini e Francesco Segatta (Materials Science and Batteries – Bologna).
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow,Cerca su Amazon ›
Come lo indica il docente: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow, Aurelien Geron, O'Reilly (2019)
- Titolo
- Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
- Autori
- Aurélien Géron
- Editore
- O'Reilly, 2023
- ISBN
- 9781098125974
Chi lo adotta
- Materials Informatics (I.C.) – Prof. Cesare Franchini, Prof. Francesco Segatta (canale unico)Materials Science and Batteries · Laurea magistrale (LM-SC.MAT) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU
Programma e testi di ogni canale
Materials Informatics (I.C.) – Prof. Cesare Franchini, Prof. Francesco Segatta Canale unico
Corso di laurea: Materials Science and Batteries · Laurea magistrale (LM-SC.MAT) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Materials Data Science, Stefan Sandfeld, Springer (2024)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Anoop Krishnan – Hariprasad KodamanaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
methods for complex systems & big data, J.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow,questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ronald – Explorations in Monte Carlo MethodsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Books on AI/ML Materials Informatics
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.